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推荐一款小众且好用的 Python 爬虫库

Python开发者 • 2 周前 • 67 次点击  

1. 前言

今天再推荐一款小众轻量级的爬虫库:MechanicalSoup

MechanicalSoup,也是一款爬虫神器!它使用纯 Python 开发,底层基于 Beautiful Soup 和 Requests,实现网页自动化及数据爬取

项目地址:

https://github.com/MechanicalSoup/MechanicalSoup

2. 安装及常见用法

首先安装依赖库

# 安装依赖库
pip3 install MechanicalSoup

常见操作如下:

2-1  实例化浏览器对象

使用 mechanicalsoup 内置的 StatefulBrowser() 方法可以实例化一个浏览器对象

import mechanicalsoup

# 实例化浏览器对象
browser = mechanicalsoup.StatefulBrowser(user_agent='MechanicalSoup')

PS:实例化的同时,参数可以执行 User Agent 及数据解析器,默认解析器为 lxml

2-2  打开网站及返回值

使用浏览器实例对象的 open(url) 即可以打开一个网页,返回值类型为:requests.models.Response

# 打开一个网站
result = browser.open("http://httpbin.org/")

print(result)

# 返回值类型:requests.models.Response
print(type(result))

通过返回值可以发现,使用浏览器对象打开网站相当于使用 requests 库对网站进行了一次请求

2-3  网页元素及当前 URL

使用浏览器对象的「url」属性可以获取当前页面的 URL 地址;浏览器的「 page 」属性用于获取页面的所有网页元素内容

由于 MechanicalSoup 底层基于 BS4,因此 BS4 的语法都适用于 MechanicalSoup

# 当前网页URL地址
url = browser.url
print(url)

# 查看网页的内容
page_content = browser.page
print(page_content)

2-4  表单操作

浏览器对象内置的 select_form(selector) 方法用于获取当前页面的 Form 表单元素

如果当前网页只有一个 Form 表单,则参数可以省略

# 获取当前网页中某个表单元素
# 利用action来过滤
browser.select_form('form[action="/post"]')

# 如果网页只有一个Form表单,参数可以省略
browser.select_form()

form.print_summary() 用于将表单内全部元素打印出来

form = browser.select_form()

# 打印当前选定表单内部全部元素
form.print_summary()

至于表单内的 input 普通输入框、单选框 radio、复选框 checkbox

# 1、普通输入框
# 通过input的name属性直接设置值,模拟输入
browser["norm_input"] = "普通输入框的值"

# 2、单元框radio
# 通过name属性值,选择某一个value值



browser["size"] = "medium"

# 3、复选框checkbox
# 通过name属性值,选择某几个值




browser["topping"] = ("bacon""cheese")

浏览器对象的 submit_selected(btnName) 方法用于提交表单

需要注意的是,提交表单后的返回值类型为:requests.models.Response




    
# 提交表单(模拟单击“提交”按钮)
response = browser.submit_selected()

print("结果为:",response.text)

# 结果类型:requests.models.Response
print(type(response))

2-5  调试利器

浏览器对象 browser 提供了一个方法:launch_browser()

用于启动一个真实的 Web 浏览器,可视化展示当前网页的状态,在自动化操作过程中非常直观有用

PS:它不会真实打开网页,而是创建一个包含页面内容的临时页面,并将浏览器指向这个文件

更多功能可以参考:

https://mechanicalsoup.readthedocs.io/en/stable/tutorial.html

3. 实战一下

我们以「 微信文章搜索,爬取文章标题及链接地址 」为例

3-1  打开目标网站,并指定随机 UA

由于很多网站对 User Agent 做了反爬,因此这里随机生成了一个 UA,并设置进去

PS:从 MechanicalSoup 源码会发现,UA 相当于设置到 Requests 的请求头中

import mechanicalsoup
from faker import Factory

home_url = 'https://weixin.sogou.com/'

# 实例化一个浏览器对象
# user_agent:指定UA
f = Factory.create()
ua = f.user_agent()
browser = mechanicalsoup.StatefulBrowser(user_agent=ua)

# 打开目标网站
result = browser.open(home_url)

3-2  表单提交,搜索一次

使用浏览器对象获取网页中的表单元素,然后给表单中的 input 输入框设置值,最后模拟表单提交

# 获取表单元素
browser.select_form()

# 打印表单内所有元素信息
# browser.form.print_summary()

# 根据name属性,填充内容
browser["query"] = "Python"

# 提交
response = browser.submit_selected()

3-3  数据爬取

数据爬取的部分很简单,语法与 BS4 类似,这里就不展示说明了




    
search_results = browser.get_current_page().select('.news-list li .txt-box')

print('搜索结果为:', len(search_results))

# 网页数据爬取
for result in search_results:
    # a标签
    element_a = result.select('a')[0]

    # 获取href值
    # 注意:这里的地址经过调转才是真实的文章地址
    href = "https://mp.weixin.qq.com" + element_a.attrs['href']

    text = element_a.text

    print("标题:", text)
    print("地址:", href)

# 关闭浏览器对象
browser.close()

3-4  反反爬

MechanicalSoup 除了设置 UA,还可以通过浏览器对象的「 session.proxies 」设置代理 IP

# 代理ip
proxies = {
    'https''https_ip',
    'http''http_ip'
}

# 设置代理ip
browser.session.proxies = proxies

4. 最后

文中结合微信文章搜索实例,使用 MechanicalSoup 完成了一次自动化及爬虫操作

相比 Selenium,最大的区别是 Selenium 可以和 JS 进行交互;而 MechanicalSoup 不行

但是对于一些简单的自动化场景,MechanicalSoup 是一种简单、轻量级的解决方案

完整源码:

https://github.com/xingag/test_auto/tree/master/MechanicalSoup


- EOF -

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