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这个跟Python有关的职业,连清华大学在吹捧!

Python极客专栏 • 3 年前 • 248 次点击  

最近看到不少人看衰Python,认为相关行业已经饱和。

 

然而事实并非如此。有一个领域目前急缺人才,认为Python已死全因为你还没发现这片领域!它就数 据 分 析

 

清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型:人才与就业》报告显示,2025年,数据分析人才缺口预计将达230万


 

存在这么大的人才缺口,数据分析俨然是一片广阔的蓝海!现在你还觉得python已死吗?


01

 数据分析的前景到底有多好?


首先,数据分析使人具备数据思维。其次,数据分析使工作效率大大提升。大数据处理、可视化输出、报表制作将成为你的拿手好戏。同事还在工位上苦逼地处理数据,而掌握数据分析的你准点下班,工作完成得又快又好!
 
当然,数据分析的起薪也不容小觑,起薪10K真的是家常便饭
 


02

数据分析就业的99个方向


数据分析师的发展方向其实非常灵活多样。
 
你可以成为总监、CEO,因为你深耕业务,敏锐地发现经营过程中的问题、提高运营效率。
 你也可以成为数据科学家、CTO。因为你精进技术,从数据分析入门,潜心研究各类算法。
 你还可以成为财务经理、CFO。因为你财务工作中用上数据分析,为财务决策完美地发挥了作用。
 
等等...
 
踏进数据分析的世界,你会发现条条大路通罗马,就看你怎么选择。

 

03

数据分析需要的工具和能力


1、会使用python、R、SPSS其一。其中Python是目前最主流的数据分析编程语言,以上手快著称,我极力推荐!
 
2、熟悉主流数据库mysql、SQLServer。当数据分析师对数据库语言的掌握要求不高,会基本的语句取数即可,关键在于取数后的分析。
 
3、熟悉BI报表工具,如Tableau。分析数据后我们需要将结果呈现出来,这就离不开可视化工具,我比较推荐Tableau和Python的一些可视化库。
 
4、将技术应用于业务的能力。作为一名数据分析师,当对业务充分理解的时候,就能从辅助的角色慢慢转变为主导的角色。针对具体的业务主题,你就会知道应该提取哪些数据,从哪几个维度分析,从已有的数据中"嗅出"哪些关键的市场问题了。
 
可以看到,业务对数据分析师也极为关键,很多人学习的时候都缺乏业务数据的锻炼,我特别推荐网易云课堂的《3天数据分析实战集训营》,定期更新干货知识。

无论你打算入门数据分析,还是在学习数据分析时遇到了瓶颈,我都建议看看这门免费的直播课。
 
这门课有网易特邀数据架构讲师——“证书狂魔”Mars老师,通过直播现场教学和实战的同时,开放互动参与学习,让你的数据分析之旅快人一步!

 

3天数据分析实战营直播主题


4月6日  20:00&数据可视化入门:
60分钟,用Tableau快速实现酷炫可视化效果

流程解析:5个关键步骤,掌握核心方法

过程处理:2个关键工具,提升工作效率

实战项目:二手车网站数据爬取+可视化


4月7日 20:00&数据可视化进阶:

4个案例,用Python实现【交互式可视化报表】

入门级图表:用Python快速实现

进阶交互图:股票价格走势

动态趋势图:电商直播分析

地图效果图:销售数据汇总


4月8日 20:00&量化交易入门和进阶:
利用Python,快速选择优质股票
场景工具:利用pandas工具分解KDJ指标构成
流程处理: 交易数据爬取,业务场景分析建模和可视化
分析结果:用KDJ指标模型对比特币行情买卖点搜索&交易回溯
实战项目:掌握根据数据指数和分析工具寻找虚拟货币买卖原理


他们每周都会定期分享一些干货供大家学习参考,对学习很有帮助。

 

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你知道嘛?一个同行竟然用大数据分析破了一起假盖公章的案件!

 

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(微软/甲骨文/Cloudera等公司颁发的数据分析证书)


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4步学会数据可视化,办公效率提高三倍


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