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用 Python  分分钟让旧照片修复清晰

Python爱好者社区 • 2 年前 • 254 次点击  

以下文章来源于学习python的正确姿势 

作者小帅b

翻开家里的的相片册,可以看到每张照片都是那么的弥足珍贵,特别是很久以前的照片,都是美好的回忆,还有那些年错过的场景,都被记录下来了,不过可惜的是,随着时间的流逝,照片可能泛黄,出现划痕,画质损失等等,那么这时候,如果可以让这些老旧的照片修复回来,那就忒棒啊!

如何使用呢?今天小编和你一起玩一下,把旧照片修复清晰。

在此之前,确保你的电脑有:

  • Python3的运行环境

  • GPU或着CPU

环境准备

首先将微软的「Bringing-Old-Photos-Back-to-Life」库 clone 到本地:

git clone https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life.git

下载 Synchronized-BatchNorm-PyTorch

接着进入项目文件,进入 「Face_Enhancement/models/networks/」,把「Synchronized-BatchNorm-PyTorch」clone下来:

clone https://github.com/vacancy/Synchronized-BatchNorm-PyTorch

同样的,在「Global/detection_models」下同步下载 「Synchronized-BatchNorm-PyTorch」:

下载 landmark detection pretrained model

进入 「Face_Enhancement」,使用 wget 命令下载地标检测预训练模型:

wget http://dlib.net/files/shapepredictor68facelandmarks.dat.bz2

接着解压:

bzip2 -d shapepredictor68facelandmarks.dat.bz2

下载训练模块

进入「Face_Enhancement」,使用 wget 下载:

wget https://facevc.blob.core.windows.net/zhanbo/oldphoto/pretrain/FaceEnhancement/checkpoints.zip

接着解压一波:

unzip checkpoints.zip

进入 「Global」,下载:

wget https://facevc.blob.core.windows.net/zhanbo/old_photo/pretrain/Global/checkpoints.zip

同样解压一波:

unzip checkpoints.zip

创建 python3 虚拟环境

python3 -m venv .venv

source .venv/bin/activate

安装项目依赖库

pip3 install -r requirements.txt

至此,我们该安装都特么安装完成了,接下来就可以使用了。

修复没有划痕的老照片

我们可以创建两文件夹,分别用来存放旧照片和生成的修复照片:

比如你要修复这样的旧照片:

把它放进 「old」文件夹中,然后使用这样的命令进行修复:

python run.py --inputfolder [旧照片的文件夹路径] --outputfolder [新照片的文件夹路径] --GPU 0

像这样:

这时候在 「out」中就可以得到修复好的照片了:

打开可以看到新的照片:

是不是清晰了很多?

当然你也可以批量修复,把旧照片都放入你创建的 old 文件夹就可以。

修复有划痕的老照片

使用方式和刚刚的命令一样,只不过我们需要在命令后面添加 「--with_scratch」。

删除刚刚 out 下生成的文件:

rm -rf test/out/*

修复:

python run.py --inputfolder [旧照片的文件夹路径] --outputfolder [新照片的文件夹路径] --GPU 0 --with_scratch

得到的效果就是这样的:

写到这里,小编在淘宝搜了一下「老照片修复」,这...商机啊!

Python还是很有趣的,赶紧一起来学吧!欢迎在留言区吱一声哦!

感谢阅读

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