近年来，深度学习在自然语言处理领域得到了广泛的应用。基于 Transformer 的模型，比如 BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)，在问答系统、实体识别、意图识别、情感分析等方面展现了媲美人类的准确率，推动了自然语言处理领域的革命性发展。除此之外，Transformer 也在推荐系统，自动语音识别技术等领域得到了应用。
本次在线研讨会主要针对自然语言处理的初学者，主讲人会对于自然语言处理领域的深度学习模型进行初步的介绍。
# 详细介绍 Transformer 和 BERT
# 简要介绍 Transformer 在自然语言处理领域之外的应用
# 介绍 BERT 之后的一系列模型
张静蓉
NVIDIA GPU 计算专家
拥有多年 CUDA 开发经验，参与完成了利用 CUDA 加速自然语言处理领域的 XLNet 模型，推荐系统常用的 TOP-K 算法加速等工作。识别以下二维码注册本次在线研讨会
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