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赠书-言有三新书来袭,业界首本深度学习计算摄影-书籍,科技与艺术的结合

混沌巡洋舰 • 3 年前 • 283 次点击  

各位同学,今天有三来发布新书了,本次新书为计算机视觉与摄影的交叉方向,名为《深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精粹》,主题聚焦于计算摄影方向


在本文后留言,点赞最多的三名获得该书出版社赠书。


前言


这不是笔者写的第一本书,也不是最后一本书,但可能是笔者最喜欢的一本书,因为本书不仅是一本介绍计算机视觉技术的书,更是一本有前沿技术领域气息的摄影书,在科学研究中该领域被称为计算机摄影,计算机美学,图像美学


近10年里以深度学习为代表的技术,在计算机视觉领域里带来了很多的应用,影响了我们的生活方式,其中就包括摄影。早在十多年前,当15岁的笔者还在初中学习的时候,就无可救药地喜欢上了拍照。进入大学后,更是经常在图书馆和电脑室沉迷于Adobe Photoshop,Adobe Affects,Adobe Premiere等软件。虽然在大学的时候,笔者的专业并不属于计算机视觉领域,但最终进入了这个领域并一直深爱着,应该就是缘于早期对图像的喜欢吧。


总的来说,我和计算机视觉、摄影的结缘应该分为3个阶段。


第1阶段:中学的时候,笔者喜欢拿着胶片相机拍照,彼时并不富裕,拍照成本较高,但也正因如此,对每一张拍摄的照片都非常珍惜。上大学来到武汉后,笔者拥有了属于自己的数码相机,一方面拉开了“穷游”和摄影的序幕,另一方面开始喜欢上摄影摄像类软件的创作。不仅拍照片,还经常摸索各类软件将其做成视频相册,到后来大学班级毕业的视频是笔者编辑创作的,研究生班级毕业的视频也是笔者编辑创作的。大学里笔者曾参加了学校的网络电视台,也自编自导自演拍摄影片作为英语课的小组结课作业。这个阶段,属于自娱自乐,爱好拍照和视频编辑的“萌新期”。


第2阶段:研二时笔者开始正式进入图像处理领域,从事传统的图像处理算法研究和应用开发,此时开始建立专业的图像知识体系,并一直延续到今天,并且还会一直持续下去。这个阶段,属于学习和掌握底层图像知识的“成长期”。


第3阶段:始于2016年,笔者正式入手了自己的第一台微单相机Canon EOS M3,开始真正接触较为专业的摄影设备,玩转普通相机无法拍摄的技术,包括快慢门,长焦微距,延时摄影,并开始研究美学,构图,光照使用技巧。这一个阶段,属于真正开始玩转摄影,并利用所学的图像知识进行总结输出的收获期,直到签约并完成本书的写作。


摄影与拍照不同,它饱含孤独,让人痴狂。它不仅仅是记录,更是追寻,与自己的独处,对话,思考,对生活细微处的热爱,对美景的无限渴望。


为了拍摄这些照片,笔者曾独自5天内辗转游历3个从未踏足的国家,只为追寻几处美景;曾3天内独自夜入沙漠环绕沙漠徒步,观日出日落;曾半天内登4座山峰,只为寻找观草原日落的绝佳视角;多次临悬崖攀高楼,只为记录一览众山小的视角;曾在一个暑假给家里的猫拍摄了数千张照片;没有三脚架的夜里在北京的瑟瑟寒风里哆哆嗦嗦地拍摄长曝光夜景。


至今,笔者才算是真正的有点懂摄影了,它已成为我的生活方式。


与此同时,从研究生期间开始,笔者一直在计算机视觉领域中积累,见证了传统的图像算法到当前深度学习等最新技术对我们生活带来的改变,在此之前也出版过了相关书籍。


终于在两年多前,笔者积累了足够多的摄影作品,也开始进入书籍创作领域,在本书编辑王冉的牵线搭桥下,顺理成章地开始了本书的创作。


这是什么书?


这是我今年唯一会出版的一本书,书在两年前就写完了,但是为书配图,陆陆续续花了一两年。如书名《深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精粹》,这是一本讲述在摄影图像处理中的深度学习算法的书籍,同时配套有大量实战案例,以下为样书实拍图。

全书共计9章,目录如下:


第1章 摄影基础

第2章 图像美学

第3章 自动构图

第4章 图像去噪

第5章 图像对比度与色调增强

第6章 人脸美颜与美妆

第7章 图像去模糊与超分

第8章 属性滤镜与风格化

第9章 图像编辑


本书主要内容


第1章,讲解摄影基础,包括摄影简史,摄影与图像基本概念,介绍了摄影中的许多基本技巧和图像的基础知识。

第2章,讲解图像美学,包括图像美学基础,传统美学质量评估与深度学习美学质量评估方法,并配以案例实践。

第3章,讲解自动构图,包括构图的基本概念与应用场景,自动构图的各种研究方法,并配以案例实践。

第4章 讲解图像去噪,包括噪声的来源与数据集,经典的图像降噪方法和深度学习图像降噪方法,并配以案例实践。

第5章 讲解图像对比度与色调增强,包括图像增强基础,传统的对比度增强方法,深度学习图像增强方法,并配以案例实践,

第6章 讲解人脸美颜与美妆,包括人脸的美颜与美妆场景,基于滤波与变形的传统美颜算法,以及基于深度学习的妆造迁移模型,并配以案例实践。

第7章 讲解 图像去模糊与超分,包括图像去模糊方法和图像超分方法,并配以案例实践。

第8章  讲解图像滤镜与风格化,包括摄影风格与滤镜基础,传统的图像风格化方法,基于深度学习的风格化方法。

第9章 讲解图像编辑,包括景深与背景编辑,多重曝光与图像融合,纹理编辑与图像修复方法。

更多内容请大家直接阅读书籍。


本书特色


本书是业界首本系统性讲解基于深度学习的摄影图像处理算法的书籍,属于计算摄影领域,有若干特色。


(1) 内容全面。本书内容涉及摄影学,计算机视觉,深度学习三个领域,系统性地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影美学各个领域的核心算法和应用。


(2) 传统算法和深度学习算法兼具。虽然本书名为《深度学习之摄影图像处理》,但是作者是做传统图像算法出身,所以书中每一章都有一定的篇幅在讲述传统图像处理算法,供大家拓展学习。


(3) 实践充分,由浅入深。书中内容的章节设置都是先说清楚理论,然后紧接着选取最具有代表性的内容进行项目实践。


(4) 全彩色印刷。本书为全彩色印刷,有超过200张高质量的图片,书中所有的照片由笔者独立拍摄完成。


(5) 阅读体验提升。本书在每一章节后都进行了小结,并在关键处都设置了特别提示,如下所示,方便读者加深理解。

更多评点可以查看几个师长和朋友的推荐。

视觉中国副总裁 华东区总经理 王钧

摄影本是一门艺术,随着摄影设备和社区的普及,现在所有人都可以在生活中非常便利地参与其中,而不再是远离大众的小众职业。深度学习是当下人工智能领域中最热门的通用技术,以Adobe为代表的很多公司都在不断地将深度学习技术运用在旗下的产品,如Adobe Photoshop等,极大地提高了软件的智能程度。苹果华为小米等科技公司在各自的摄像头等软硬件产品中也不断运用着新的技术,让摄影和拍照变得更加黑科技和精彩。深度学习尤其是卷积神经网络非常适合于处理图像,摄影中的后期就需要许多的图像处理知识,摄影师们往往需要非常丰的经验才能做好后期处理,而大批量的图片后处理工作繁重而重复,因此智能后期处理技术非常的重要。言有三在深度学习和图像算法领域中从业多年,积累了丰富的项目经验,本书系统性地介绍了深度学习在摄影图像的各项应用场景中所需要的核心技术,是业界首本讲述摄影和前沿科技技术结合的书籍,理论知识系统完善,实践案例丰富,值得相关科技界和摄影界的从业者阅读和学习。


小米AI实验室视觉团队高级总监 张波

当我第一次拿到言有三的新作,看到题目就觉得很亲切,这正是我们团队最近几年一直在重点关注的领域,也就是深度学习在手机摄影摄像领域的应用。几乎所有的章节都是我们涉足过的方向,仔细看了一遍,好像又重温了过去几年的风风雨雨。本书深入浅出的介绍了摄影作为一门艺术,和深度学习这门工具,两者在一起碰撞出来的多彩斑斓的火花。本书内容包括了计算摄影方向绝大多数最重要的话题,从基础概念出发,对于传统图像处理和深度学习算法都做了详细的比较,对于深度学习特别关注的数据集也做了详尽的调查,并且通常都会用一个手把手的深度学习实践项目来收尾。可以说,本书不但对于喜爱摄影的算法爱好者是不错的入门书籍,对于视觉行业业内的研发工程师,也是不错的参考书。


中国摄影家协会会员 畅销书作者 视觉中国签约摄影师 李志松

现在照相机和手机设备都已经平民化,每一个人都可以拿起自己手中的相机和不同的镜头拍摄记录生活,人人参与摄影的时代已经来临。不过虽然摄影已经平民化,但是要想拍出更加令人称赞的作品,除了掌握构图,光线使用等几基本的拍摄技巧、尝试新颖有趣、令人脑洞大开的创意摄影手法之外,摄影的后期仍然是非常重要的。Photoshop等专业的后期软件需要摄影师经过大量的训练后才能熟练掌握,当前手机上的后期软件也变得越来越功能强大。这是一个智能的时代,不论是围棋还是游戏,人工智能早已在人类中无敌,自动驾驶也正在向我们走来,摄影领域也同样收到了人工智能的影响,其中智能的图像编辑软件让摄影后期变得越来越容易上手。本书作者既是言有三是一个经验丰富人工智能领域专家,也是一个玩了热爱摄影的摄影爱好者,作为跨界选手,在本书中对摄影美学,图像中的智能构图,图像增强,智能美颜和滤镜,智能图像编辑等算法及其在摄影图像中的应用进行了详细的讲解。本书内容非常专业,并且通俗易懂,不仅适合人工智能专业领域的从业者,也适合所有热爱钻研摄影技术的朋友阅读学习。


跟谁学 AI技术负责人 邱学侃

“美”是人类永恒的追求。从自然中感知和发现美,为生活创造美好乃至成为美好,是我们共同的愿望。做为人类思维的模拟和实践,人工智能自诞生之初就在帮人类完成特定的任务。其中,在面向『美』的角度上,AI判断图像美学质量、AI辅助摄影构图、AI智能视觉增强(美颜美妆、清晰度对比度色调增强、滤镜和风格化等)都是在帮助我们更好地判断美、生成美、增强美。走进本书,我们一起学习如何使用AI让世界更美好。本书的作者不但是计算机视觉算法专家,还是重度摄影爱好者,具备多年的摄影经验、人工智能学习和工业实践经验,本书内容从摄影基础和美学研究入手,介绍了视觉深度学习常见的去噪、构图、超分、风格化和生成式编辑等热点问题,是目前唯一一本将摄影美学与视觉处理相结合的书籍。另外,每个章节也有相关的工程实践范例,配套了言有三近几年拍摄的高质量图片,是该领域一本从入门到精通的难得著作。


陌陌深度学习实验室总监 张涛

言有三是一个很有性格的人,和我接触的技术人员不一样,有一种侠客的情怀在内心深处。他是一个特别爱好摄影的人,所以他结合技术和摄影做了不少的事情,曾经在我们的项目团队里面发挥其长,做一些和摄影构图美学相关的技术项目,属于少有的能够将爱好和专业结合在一起的人。这本书的出版,我觉得某种程度上算是真正圆了他心底的一个梦想。言有三在深度学习领域有过不少的项目经验,并善于总结提炼,然后把这些知识点熔炼到摄影的爱好兴趣里面,最终写出了这样的一本书,这是真正的技术和艺术相结合的一本书,我还是非常推荐的。



本书不足


当然由于作者一个人的水平和时间有限,本书也有一些不足之处,感谢大家理解,并后续联系作者理性地指出不足之处。


(1) 作为一本重点在于计算摄影算法的书籍,本书没有对摄影硬件做非常深入的讲解,期待在下一版中添加相关内容。


(2) 内容未必最全。摄影图像处理的商用虽然已经比较成熟,但是其中许多方向仍然需要深入研究,本书无法囊括所有最新内容,感兴趣的可以移步有三AI知识星球中的相关板块进行学习。


如何获得本书


现在是时候来谈谈如何获得本书了,本书定价119.8元,当前有3种方法可以获得


(1) 扫码入本书首发群,直接联系有三本人微信Longlongtogo进行购买,如下:

所有直接向有三本人购买的,为签章纪念版,带有三AI专业版学习扑克牌1副,价格为108元,不带则为98元。


(2) 在人民邮电出版社官网购买,链接如下。

小提示:预计发货时间为本周末。


致谢


书籍创作需要集齐众人之力,特此集中进行致谢:


感谢冯婷婷同学在第一章中摄影历史部分的总结,鲍晓杰同学在第二章图像美学基础部分小节的写作。


感谢人民邮电出版社的王冉编辑的信任,联系我写作了本书,在后续的编辑校稿中完成了巨大的工作量。


感谢曾经的有三摄影工作室公众号的粉丝们以及曾经的摄影小分队小伙伴们,说不定某一天我们还会重聚。


感谢有三AI公众号,有三AI知识星球的忠实粉丝们,是你们的阅读和付费支持让我有了坚持继续前行的力量。


感谢本书中若干GitHub开源项目的贡献者,是你们无私的技术分享,让更多人因此受益匪浅,这是这个技术时代里最伟大的事情。感谢前赴后继提出了书中方法的研究人员,因为你们的辛苦原创才有了本书的内容。


最后,感谢我的家人的宽容,因为事业,给你们的时间很少,希望以后会做的更好。


感悟


从2011年暑假至今,十载倏忽而逝。这十年我一直保持一个人独立地生活,工作,让自己的思考不受到其他干扰,直到步入现在的状态。我一直在想人生应该怎么过,人生苦短,所求甚多,世间万物,多是一时虚幻。


工作应该怎么做?工作久了,开不开心很重要,那怎么做到一直开心呢?怎样才能获得持久的成就感,怎样步步突破自己的上限。


我现在的答案是要成为自己的英雄。何谓英雄?一怒而诸侯惧,安居而天下熄,这是顶尖男人的样子。不过作为普通人,那是不可能实现的梦想,退而求其次,便是拥有一方自己开辟的,独立,完整,可以平视外部世界的天地。作为一个南方人,以前读书的时候,我偏爱小桥流水与红楼,而现在,更爱名山大川与大秦。


经过很久的思考后,我选择定居北京了。并不是看中它的医疗、高校资源,也不会因为市里的自然环境不如南方城市而受影响。风物长宜放远量,我希望以北京为支点,看中国,看世界。接下来十年,男儿何不带吴钩,收取关山五十州,希望在国家崛起的进程中,贡献自己的一份力量。


生活应该怎么做?这些年我喜欢上了做减法的人生,譬如许久不添置衣物,几乎不参加社交活动。这并不会影响生活,而是让自己的注意力,集中到少数人少数事情上如果有一天我自由了,最想做的事情,就是带着相机去看世界。


从公司离职已经两年了,书也写了4本了。岁月如梭,我认为,生活与工作并不是为了实现什么目标或取得多少成就,而是要有士别三日当刮目相看的精气神,做一个专注,努力,正能量,善良,有点可爱有点勇敢有点侠骨柔情的修行者,板凳要坐十年冷,文章不写一句空。


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