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机器学习算
法与Python学习
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出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100）吴恩达在昨日发布的推特中表示，更新的内容主要与Transformer相关，编程作业使用的是TensorFlow 2。实际上，《深度学习》专项是一个包含5门相关的课程合集，这些课程分别是分别是神经网络与深度学习、改善深度神经网络：超参数调试，正则化和优化、结构化机器学习项目、卷积神经网络以及序列模型。更新版的课程内容主要包括构建和训练神经网络体系结构（如卷积神经网络、递归神经网络、LSTM），Dropout、BatchNorm、Xavier/He的初始化方法，Python和TensorFlow的具体应用（如语音识别、音乐合成、NLP、机器翻译等）。课程介绍中显示，吴恩达本人将继续参与授课。此外还有其他两位讲师，分别是凯恩·卡坦福鲁什（Kian Katanforoosh）和 尤尼斯·本苏达·莫里（Younes Bensouda Mourri）。凯恩毕业于斯坦福大学，和吴恩达同为 DeepLearning.AI 的联合创始人，尤尼斯也在 Coursera 开设了多门相关的课程，目前两人都已经是这一平台上的顶尖授课教授。
你对这一系列课程有兴趣吗，有没有在 Coursera 网站上学习的经历，欢迎来评论区聊聊~https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
https://www.deeplearning.ai/program/deep-learning-specialization/
