Py学习  »  DATABASE

如何解决MySQL order by limit语句的分页数据重复问题?

Android编程精选 • 2 年前 • 252 次点击  
👇👇关注后回复 “进群” ,拉你进程序员交流群👇👇

文章来源丨https://www.jianshu.com/p/544c319fd838


0 问题描述

在MySQL中我们通常会采用limit来进行翻页查询,比如limit(0,10)表示列出第一页的10条数据,limit(10,10)表示列出第二页。


但是,当limit遇到order by的时候,可能会出现翻到第二页的时候,竟然又出现了第一页的记录。


具体如下:


SELECT `post_title`,`post_date` FROM post WHERE `post_status`='publish' ORDER BY view_count desc LIMIT 5,5

使用上述SQL查询的时候,很有可能出现和LIMIT 0,5相同的某条记录。而如果使用如下方式,则不会出现重复的情况:


SELECT * FROM post WHERE post_status='publish' ORDER BY view_count desc LIMIT 5,5

但是,由于post表的字段很多,仅仅希望用这两个字段,不想把post_content也查出来。


为了解决这个情况,在ORDER BY后面使用了两个排序条件来解决这个问题,如下:


SELECT `post_title`,`post_date` FROM post WHERE `post_status`='publish' ORDER BY view_count desc,ID asc LIMIT 5,5


按理来说,MySQL的排序默认情况下是以主键ID作为排序条件的


也就是说,如果在view_count相等的情况下,主键ID作为默认的排序条件,不需要我们多此一举加ID asc。


但是事实就是,MySQL再order by和limit混用的时候,出现了排序的混乱情况。


1 分析问题

在MySQL 5.6的版本上,优化器在遇到order by limit语句的时候,做了一个优化,即使用了priority queue。


使用 priority queue 的目的,就是在不能使用索引有序性的时候,如果要排序,并且使用了limit n,那么只需要在排序的过程中,保留n条记录即可


这样虽然不能解决所有记录都需要排序的开销,但是只需要 sort buffer 少量的内存就可以完成排序。


之所以MySQL 5.6出现了第二页数据重复的问题,是因为 priority queue 使用了堆排序的排序方法,而堆排序是一个不稳定的排序方法


也就是相同的值可能排序出来的结果和读出来的数据顺序不一致。


MySQL 5.5 没有这个优化,所以也就不会出现这个问题。


也就是说,MySQL 5.5是不存在本文提到的问题的,5.6版本之后才出现了这种情况。


再看下MySQL解释sql语言时的执行顺序:

(1)     SELECT
(2)     DISTINCT <select_list>
(3)     FROM <left_table>
(4)     <join_type> JOIN <right_table>
(5)     ON <join_condition>
(6)     WHERE <where_condition>
(7)     GROUP BY <group_by_list>
(8)     HAVING <having_condition>
(9)     ORDER BY <order_by_condition>
(10)    LIMIT <limit_number>

执行顺序依次为 form… where… select… order by… limit…



由于上述priority queue的原因,在完成select之后,所有记录是以堆排序的方法排列的


在进行order by时,仅把view_count值大的往前移动。但由于limit的因素,排序过程中只需要保留到5条记录即可


view_count并不具备索引有序性,所以当第二页数据要展示时,mysql见到哪一条就拿哪一条


因此,当排序值相同的时候,第一次排序是随意排的,第二次再执行该sql的时候,其结果应该和第一次结果一样。


2 解决方法


(1)索引排序字段


如果在字段添加上索引,就直接按照索引的有序性进行读取并分页,从而可以规避遇到的这个问题。


(2)正确理解分页

分页是建立在排序的基础上,进行了数量范围分割。排序是数据库提供的功能,而分页却是衍生的出来的应用需求。


在MySQL和Oracle的官方文档中提供了limit n和rownum < n的方法,但却没有明确的定义分页这个概念。


还有重要的一点,虽然上面的解决方法可以缓解用户的这个问题,但按照用户的理解,依然还有问题


比如,这个表插入比较频繁,用户查询的时候,在read-committed的隔离级别下,第一页和第二页仍然会有重合。


所以,分页一直都有这个问题,不同场景对数据分页都没有非常高的准确性要求。



(3)一些常见的数据库排序问题

不加order by的时候的排序问题

用户在使用Oracle或MySQL的时候,发现MySQL总是有序的,Oracle却很混乱,这个主要是因为Oracle是堆表,MySQL是索引聚簇表的原因。


所以没有order by的时候,数据库并不保证记录返回的顺序性,并且不保证每次返回都一致的。


分页问题 分页重复的问题

如前面所描述的,分页是在数据库提供的排序功能的基础上,衍生出来的应用需求,数据库并不保证分页的重复问题。


NULL值和空串问题

不同的数据库对于NULL值和空串的理解和处理是不一样的


比如Oracle NULL和NULL值是无法比较的,既不是相等也不是不相等,是未知的。


而对于空串,在插入的时候,MySQL是一个字符串长度为0的空串,而Oracle则直接进行NULL值处理。


-End-

最近有一些小伙伴,让我帮忙找一些 面试题 资料,于是我翻遍了收藏的 5T 资料后,汇总整理出来,可以说是程序员面试必备!所有资料都整理到网盘了,欢迎下载!

点击👆卡片,关注后回复【面试题】即可获取

在看点这里 好文分享给更多人↓↓

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/113598
 
252 次点击