NLP 研究索引神器，3000+代码库，一键查找论文、GitHub库

NLP 领域非常实用的索引工具「The NLP Index」。

说到搜索，学术搜索也是一门学问。

擅于运用搜索可以帮助你快速寻找想要的学术资料，起到事半功倍的效果。比如我们常用到的论文及对应源码的神器 Papers With Code，就收录了很多 SOTA 论文和代码，直接搜索论文关键字就可以得到相关的论文和代码，还可以分领域进行搜索；又比如 arXiv 与文献调研神器 Connected Papers 强强联合，每篇 arXiv 论文可以在摘要页面直接链接到其在 Connected Papers 中的关联论文图。

这种超级实用的搜索工具，可以方便研究者查找学术资料，节省了大量时间，并且可以提供最优搜索结果。

这里我们介绍一个非常实用的 NLP 索引工具「The NLP Index」，同样也是为学术搜索而开发，它是免费且开源的。

项目地址：https://index.quantumstat.com/

「The NLP Index」拥有 3000 多个代码库，使用者可以搜索其中一个侧栏，侧栏中包含当今 NLP 中一些最重要的主题。当你键入相关内容时，就可以进行搜索。其索引包括 arxiv 研究论文 PDF 格式、文献调研神器 ConnectedPapers 链接及其相应的 GitHub 代码库，可谓将这三款学术神器进行了综合。

「The NLP Index」介绍

「The NLP Index」左侧栏有 10 个模块，如下图所示，包括数据（数据扩充、数据集等）、任务（关系提取、语音识别等）、相关领域（医疗、金融等）、模型（BERT、BART 等）、语言类型（跨语言、多语言等）、模型范围（字符级别、句子级别等）、包含架构（编码器、解码器等）、PIPELINE 等。

我们以左侧栏中第三个模块「MODELS（模型）」为例。点击该模块，下拉框会出现如下图所示的界面，在「MODELS（模型）」下面包含有比较常用到的模型，比如 cnn、rnn、bart、bert、gpt-2等。

MODELS 下拉框包含的部分内容。

我们随机点击其中任意模型，如「bert」，右侧会显示出带有「BERT」关键字的相关论文，并以蓝色字体突出显示，除此以外还会显示论文摘要、论文作者、论文 PDF 链接、Graph 链接以及 GitHub 链接，方便使用者快速查找。

当鼠标放在对应的模块上面（如摘要、作者等），相关内容会全部显示，以供使用者了解该论文的整体内容。

除此以外，「The NLP Index」还关联了 Connected Papers，点击 Graph 界面跳转至生成的文献分析网络图，结果页面分三栏，左边一栏是本文以及相关参考文献的题目，右边一栏是相关参考文献的具体内容，而中间一栏是文献检索分析图谱。可以在线进行分析文献的引文信息，轻松了解某篇文献的引用和被引用关联，分析出文献的前世今生，方便研究者对一篇文献或者某个领域进行调研。

对于这个免费且开放的索引工具，有网友表示：「这太神奇了。数据来自 Papers With Code 吗？」

还有网友表示：「非常感谢为其他人提供了便利。」

参考链接：

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/mzor46/the_nlp_index_3000_code_repos_for_hackers_and/

转自：机器之心

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