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字节为啥把MySQL晾一边,抢用ClickHouse+Doris,秒级实现有多爽?

鸭哥聊Java • 2 年前 • 1054 次点击  
对于匠人而言,一项手艺,如果学不会,结果只有两种:一是低头求人,二是花钱买成品。

对于程序员而言,一款热门软件,如果玩不转,结果也是两种:一是向高手求教,二是看着别人升职加薪。

2021年4月程序员薪资水平,大数据开发工程师:月薪低至5K,高达45K,差距相当大

在信息化时代,数据即价值在商业运作的营销战场,数据分析OLAP对于高层决策者而言,无异于策马扬鞭的实时导航速度和精准度方面是否具备优势往往是取胜的关键所在。掌握并运用好数据分析技术工具,玩转ClickHouse+Doris也就成了进阶为资深大数据工程师的必备技能。

ClickHouseDorisDB作为OLAP领域的黑马与后起之秀,深受互联网一线大厂的青睐:
 
•今日头条内部用ClickHouse来做用户行为分析,内部一共几千个ClickHouse节点,单集群最大1200节点,总数据量几十PB,日增原始数据300TB左右。 
•腾讯内部用ClickHouse做游戏数据分析,并且为之建立了一整套监控运维体系。
•携程内部从187月份开始接入试用,目前80%的业务都跑在ClickHouse上。每天数据增量十多亿,近百万次查询请求。
•快手内部也在使用ClickHouse,存储总量大约10PB,每天新增200TB90%查询小于3S
 
新近上线并已经在业内崭露头角的DoriseDB以极速著称,并且现已在京东广告、美团外卖、作业帮、小米、搜狐等一线大厂实践应用。
 

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ClickHouse和Doris的硬核实力


ClickHouse能够提供极致的查询性能,开源公开benchmark显示比传统方法快1001000倍,提供50MB-200MB/S的高吞吐实时导入能力。
 
独特的列式存储方式,外加能够提供高达10倍压缩比的数据压缩算法大幅提升单机数据存储和计算能力,大幅降低使用成本,以极低的成本存储海量数据,从而成就了ClickHouse构建海量数据仓库的绝佳方案

(100M数据集跑分结果,1亿数据查询速度ClickHouseVertica5倍,比Hive279倍,比MySQL801!)
 
相比于DruidPrestoImpalaKylinElasticSearch等其他OLAP工具,ClickHouse无需其他的存储组件,凭借自身的存储和查询能力,完全自主实现了高可用,同时支持完整的SQL语法、数据有序存储、主键索引、稀疏索引、数据Sharding、数据PartitioningTTL、主备复制等功能的实现又为ClickHouse极速的分析性能奠定了基础。
 
DorisDB单集群规模可以支持到千台服务器,也就是10PB的数据量级,在单表性能方面和ClickHouse不相上下,部分单表查询甚至比ClickHouse跑得更快,在多表查询方面的表现更为优异。同时DorisDB既支持大宽表的分析模式,也支持星型模型和雪花模型分析模式,并能轻松搞定各种分布式Join查询。无论是极速的现场查询还是聚合查询,DorisDB都可以从容对应,并且支持标准的SQL语法,兼容MySQL协议。
  
更让一众大企业为之倾心的是DorisDB不存在系统单点,不依赖任何外部系统,只要一条命令就可以自动进行扩容缩容,切实帮助企业实现降本增效
  
如此强大的DorisDB究竟具备怎样神仙级别的底层原理ClickHouse又何以成为驰骋OLAP领域的一匹黑马?
 
为了帮助大数据工程师了解ClickHouseDorisDB完整的底层原理和全面的核心优势,提升职场核心竞争力,帮助企业真正实现提质增效,58技术委员主席孙玄联手快狗打车CTO沈剑老师,结合10多年一线大厂经验,打造的《两大OLAP新秀谁更秀?ClickHouseDoris深度大PK精品在线专栏课即将开班,一门课程,三天时间524日—526日  20:00-22:00带你快速搞透OLAP两大黑马利器,切实落地玩转ClickHouse和Doris,实现向资深开发工程师的技能跃升。


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我为什么推荐你学这门课

 
世事无完美,努力只为渐渐臻于完美,对于技术软件更是如此。
 
ClickHouse的主打优势——表引擎,可以适用不同的应用场景,并且支持多线程请求以及数据复制,但不能完全兼容MySQL协议DorisDB完美补足了ClickHouse应对高并发场景的不足,同时可以直接对接各类常用的数据库管理工具和BI工具。
 
具体到落地执行,Doris在哪些场景会更加适用?ClickHouse的数据管理优势又是如何彰显的?部署的时候需要注意哪些关键点?如何和现有技术实现更好的融合?

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  • 掌握千亿级企业实时OLAP处理引擎Doris在企业大数据业务场景下的应用实践,能够做到举一反三;

  • 掌握千亿级企业实时OLAP引擎ClickHouse和Doris企业选型场景。

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