日前，新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士项目(MSc in Data Science and Machine Learning，简称DSML)开通了2022年8月入学的优先录取批次申请，申请截止时间为2021年7月31日。
为解答同学们对DSML硕士项目及本轮优先录取计划的疑问，我们特别邀请了课程学术主任张洛欣教授就大家比较关心的问题进行详细回答。
新加坡国立大学数学系教授
数据科学与机器学习硕士项目学术主任
与普通录取批次相比，本次优先录取计划适合哪些人群申请？有何特别之处？如果没有被优先录取，是否会影响后续的申请？
本次优先录取计划主要面向一流大学的在校三年级优秀学生，同时也开放给其他优秀人士。在优先录取阶段被录取的学生可以在大学四年级多学一些数据科学相关的课程，提前为研究生阶段的学习打基础，还可提早计划留学费用和未来的学习及实习安排。
没有被优先录取的学生也不用灰心，你们只需补充好申请材料(包括更新成绩单等)就可以继续参与后续招生阶段的申请，优先录取阶段的评估结果不会影响你们以后的申请。
该课程自2019年开始招生以来，每年的申请竞争情况如何？被录取学生的学校和专业背景分布情况如何？
我们的录取率不到10%，竞争还是很激烈的。从目前的在籍学生数据来看，全日制学生占比85%，非全日制学生占比15%；从本科院校来看，69%毕业于中国高校，22%毕业于新加坡本地大学，9%毕业于北美地区的大学；从本科专业来看，学生最多的前三个专业分别是统计学(26%)、计算机科学和信息(22%)、数学和数据科学(20%)，此外还有部分学生毕业于工程(15%)、金融(9%)和物理(3%)等专业。
除了学科背景和成绩等基本要求，您和团队在评估申请人时还看重哪些因素？
我们主要以学业成绩为评估依据。学习兴趣、交流能力和英语熟练程度也很重要。同时，我们期望数学和统计专业的学生修读过计算机相关课程，工程专业的学生修读过数学课程。此外，我们还很欢迎金融、公共卫生和汽车工程专业的学生申请我们的这个硕士项目。
该项目对学生的培养目标是什么？为配合人才培养目标的实现，教学团队在教学安排和课程设置上做了哪些精心设计？
这个硕士项目主要是为工商界培养数据科学人才。我们的课程主要针对数据科学基础好和对数据科学兴趣浓厚的学生而设。该项目课程包含了五门数据科学和机器学习的基础课程。
同时，我们还提供多门选修课来帮助学生加强在计算机视觉、定量金融和公共卫生等领域的专业能力。另外，我们还开设了一门工业咨询和应用项目课程(DSA5201)，鼓励学生通过参与工业实习和科研项目在毕业前积累处理数据的实战经验。
▲新国大数学系李千骁教授课后为同学们答疑解惑。(图片来源：DSML项目2020级学生伍茵)
该项目的部分课程对学生的编程能力有一定要求，有些学生并没有编程基础。为了更好地完成学业和学以致用，您建议学生要提前做好哪些准备以及如何安排学习计划？
在招生录取阶段，我们不要求学生必须会编程，但是我们的部分课程需要学生掌握Python等编程语言才能顺利地开展学习和完成课业。同时，能用两三种计算机语言编程是业界聘用数据工程师等职位的基本要求，所以没有丰富编程经验的学生应提前通过在校修课和网上教学等方式学习编程，被优先录取的学生正好可以提前为此做准备。
除了日常的教学工作，相信您在学生实习和就业方面也给予了他们许多帮助。而作为学术主任，您对学生在实习和就业准备上有哪些建议？
目前是多人竞争一个位置的时代，毕业生既要掌握数据科学知识、数据处理的方法和软件工具，还要提高语言交流能力。只有这样才能避免面试时犯错误，顺利通过考核走上工作岗位。
当然，在正式进入职场之前，积累相关的实习经验也至关重要。在这方面，学校为学生提供了全面而丰富的实习平台和途径，像校内的一些研究所和实验室、新加坡科技研究局(A*STAR)等每年都会给学生提供实习机会，然后在学校的职业信息网站NUS TalentConnect和NUS Student Work Scheme上也能查询到大量的实习岗位。
所以建议学生在确保顺利完成课程学习的同时，尽早开始规划实习安排。
该课程自2020年开课至今，陆续有学生完成学业并走入职场。结合该课程的学生培养目标及您对相关行业发展的判断，您认为该项目毕业生的就业前景如何？
无论是在中国还是东南亚的就业市场，许多行业对数据科学人才的需求都在快速增长，尤其是在中国和东南亚迅猛发展的互联网等科技行业。
总体来看，我对我们项目毕业生的就业前景非常看好。不过，由于近年来许多高校都开设和扩招了数据科学专业，想必该专业的学生在未来就业市场上的竞争也会越来越激烈。
大公司永远都只吸收最优秀的员工，所以打铁还需自身硬，同学们还是要持续地学习和实践，从而提升个人竞争力。
新加坡国立大学理学院数据科学与机器学习硕士项目已开放【优先录取】申请，本轮优先录取的申请截止时间为2021年7月31日，入学时间为2022年8月初。欢迎同学们咨询和报名~
在2021年QS世界大学学科排名中，新国大数学系排名全球第9位和亚洲第1位，新国大统计与应用概率系排名全球第8位和亚洲第1位，新国大计算机科学系排名全球第4位和亚洲第1位。
新国大数据科学与机器学习硕士项目由新国大数学系、统计与应用概率系、计算机科学系联合主办，并得到新国大工程学院和苏瑞福公共卫生学院在教学上的大力支持，是一项全方位集合新加坡国立大学教学与科研专长的顶尖跨学科课程。
该项目的师资力量雄厚，教学团队由科研实力强劲且实践经验丰富的教授和科研人员组成。凭借着得天独厚的优势，该项目致力于培养新一代数据科学的领导者，并为学生提供多个数据科学专业方向供选择，课程内容涵盖数学、统计、数据分析和机器学习等跨学科领域。
