Python：用Pyecharts做个交互地图（二）

昨天好看的小哥哥又来啦，哈哈哈，人家不仅长得充满异域风情，而且还精通Python数据可视化！

快来看他绘制的图、以及他！

之前的一篇文章，我们大致了解了，Pyecharts里，如何把散点图对应到地里去。

今天，我们继续研究一下，如何用自己的经纬度信息，把一些不知名的小地方也标注出来

首先，我们需要准一份长成这样的数据源

重点是需要这个城市，或者县，乡镇街道的经纬度信息，以你你需要标注出的数据大小

根据官方提供的文档里，可以看见，自定义坐标的参数在

geo_cities_coords -> dict
用户自定义地区经纬度，类似如 {'阿城': [126.58, 45.32],} 这样的字典，当用于提供了该参数时，将会覆盖原有预存的区域坐标信息。

from pyecharts import Geo
import pandas as pd 
df=pd.read_excel('D:\\CityData\\city.xlsx')

geo_cities_coords={df.iloc[i]['City']:[df.iloc[i]['Longitude'],df.iloc[i]['Latitude']] for i in range(len(df))}
attr=list(df['City'])
value=list(df['value'])

我用字典生成，和列表生成，把数据处理成需要的格式，从变量表里我们可以看到

注意： {'阿城': [126.58, 45.32],}中顺序是，先Longitude经纬，然后是Latidue维度

geo = Geo("全国主要城市空气质量", "data from pm2.5", title_color="#fff",
          title_pos="center", width=1200,
          height=600, background_color='#404a59')
geo.add("", attr,value, visual_range=[0, 20000], visual_text_color="#fff",
        symbol_size=15, is_visualmap=True,geo_cities_coords=geo_cities_coords)
geo.render('D:\\maptest2.html')

然后我们复制官方文档里对地图的配置，并且在add（）中添加geo_cities_coords=geo_cities_coords

然后我们就成功的自定义了坐标

注意：如果传入了geo_cities_coords参数后，就不会再使用原先有的经纬度的信息，所以，要把所有数据的经纬度信息都要传进去！

最后效果如图