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机器学习模型一体化开发与部署的探索和实践丨DAMS峰会

DBAplus社群 • 2 年前 • 352 次点击  

机器学习模型一体化开发与部署的

探索和实践

议题要点及收获:

  • 易于修改和监控,允许多版本共存,平台处理能力水平可扩的机器学习模型部署实战;

  • 机器学习模型上线测试,模型预测时的精准调优;

  • 机器学习模型部署如何与Docker相结合?


演讲时间:2021年8月27日

演讲地点:DAMS中国数据智能管理峰会 - 上海站(上海龙之梦大酒店)

演讲场次:大数据&数据资产管理专场


 许鹏

携程

研发总监


讲师介绍:

  • 专注于分布式计算和存储,对Spark和PostgreSQL有深入研究,拥有多年Presto和Elasticsearch的运维经验。


以上议题内容将会在2021 DAMS中国数据智能管理峰会 - 上海站完整呈现,更多关于大数据、数据治理、数据资产管理、数据库、数仓、中台、AIOps、DataOps、Fintech金融科技等互联网大厂及大型商业银行实战经验,都可以在8月27日的DAMS峰会一次性看全。


峰会议程



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