赶紧收藏！李宏毅最新的机器学习课程更新完结

程序员书库（ID：CodingBook）猿妹编译
链接：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html

台大李宏毅老师的机器学习课程可以说是最具代表性的中文公开课之一，已成为大量国内初学者的首选。今年，李宏毅老师也更新了他的《机器学习》课程，新课程春季就上新了，6月中旬就已经结束了，现在去上刚好可以完整上完全部课程，不需要蹲守更新了。

这门课程主要介绍深度学习，你可以将它作为你的第一门NL课程，通过它学习基础的机器学习技术，其中涵盖了许多最前沿的机器学习技术。如果你想学习这门课程需要具备以下基础知识：

数学：微积分、线性代数、概率论
编程：所有作业都是基于Python的代码示例，而本课程并不教Python，因此你需要具备阅读和修改Python代码的能力；除了PyTorch，课程也不会介绍其他的Python包。
硬件：所有作业都可以通过谷歌Colab完成，因此你不需要安装任何东西

接下来，我们一起来看看具体的课程目录：

课程介绍
深度学习
自注意力
机器学习理论
Transformer
生成式模型
自监督学习
可解释 AI / 对抗攻击
域自适应 / 强化学习
量子机器学习
终身压缩
元学习

这门课程里面一共包含15项作业，某些作业还是要打kaggle比赛的，可以说实战性很强了。

关于李宏毅

李宏毅，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）口语系统组访问科学家。现任台湾大学电机工程学系副教授，并兼任该大学计算机科学与信息工程学系。他的研究重点是机器学习（尤其是深度学习）、口语理解和语音识别。因为他经常在课堂上把精灵宝可梦或凉宫春日等各种动漫作为例子，因此也被学生们称为【精灵宝可梦大师】。

最后附上课程地址：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html

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