一文展示全球机器学习人才库，周志华张钹李建中作为华人代表入选

2018 年 4 月，AMiner 发布机器学习人才库。本次发布统计了机机器学习领域全球中有影响力的学者及其团队共计 605 人。

该学者库是通过 AMiner 系统中的智能分析算法，自动分析该领域的顶级刊物和有影响力的论文，计算出的学者名单。

机器学习的背景

机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。随着互联网的不断发展，机器学习正在进步，人们也在不断接近心中的人工智能目标。

如今大众享受的语音识别、图像检测、机器翻译等便利功能，都是机器学习在实际生活中的落地。无论是产品抑或是理论，通往浩瀚真理的路上，都有无数机器学习的领域巨人在前方铺路搭桥。目前，机器学习的发展仍在继续，甚至被认为有可能彻底改变人类文明的发展方向乃至人类自身。

1、机器学习人才库的特点

此次 AMiner 发布的机器学习人才库涵盖了全球机器学习领域的重要专家信息，其中包含了 UCB，MIT，UIUC，Stanford，CMU 等知名高校的机器学习实验室，以及 Google，华为等公司的专家和学者。

从人才库中可以看到，深度学习三巨头 Geoffrey Hinton、Yann LeCun及 Yoshua Bengio 赫然在列，此外也包括 LSTM 之父 Juergen Schmidhuber 等知名专家。

国内学者方面，包括南京大学的周志华教授、哈尔滨工业大学的李建中教授、以及清华大学的张钹教授等也都被收录于学者库中。

在所有的专家中，英语专家占了 55.4%，其次是汉语、希腊语和法语。

人才库中专家的男女比例约为10：1。同时，h-index大于100的学者在人才库中有13人，处在50-100区间的学者有130人，处于20-49的学者则有270人。

机器学习智库专家 h-index 分布区间

2、 专家地图分析

机器学习领域的专家集中分布在美、加、英、中等国家，从国家统计来看，美国是机器学习发展的核心国家，涵盖智库中近 32% 的专家。加拿大、英国以及中国则紧随其后。

美国 AI 产业在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，在目前 AI 世界格局中独占鳌头，理所当然地聚集了全球最多的机器学习领域的学者。

相较于美国，发达国家最为集中的欧洲也有不少科研人员为推进人工智能技术进行扎实的研究。

从学者的分布区域来看，美国西部是机器学习领域人才的聚集地。美国东部等其他地区排在其后。

3、 人才库部分专家