搜索是软件工程师的一项必备技能。而 Elasticsearch 就是一款功能强大的开源分布式搜索与分析引擎,在同领域几乎没有竞争对手——近三年 DB-Engines 数据库评测中,ES 在搜索引擎领域始终位列第一。
此外,Elasticsearch 还被广泛运用于大数据近实时分析,包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。作为目前最流行的开源搜索引擎,Elasticsearch 的全球下载量已超过 3.5 亿次,BAT、京东、滴滴、头条、饿了么、360 安全、小米等公司都在使用。
Elasticsearch 开箱即用的特性,可以几分钟设置好开发环境,就能在成百上千台服务器上实现 PB 级数据处理,但要深入理解、高效使用,就没那么简单了,比如:
其实,想要用对、用好 Elasticsearch,不仅要理解其分布式架构的原理,还要掌握一些信息检索领域的知识。这里,分享给你一张Elasticsearch 知识图谱,深入理解每个知识点,才能解决工作中的实际问题。
这张图出自阮一鸣,他是 eBay Pronto 平台技术负责人,管理了 eBay 内部上百个 Elasticsearch 集群,数据规模超过 4000 节点,支撑了订单搜索,商品推荐,日志管理,风险控制,IT 运维,安全监控等不同领域服务。
最早,听过他在 Elastic 中国开发者大会的分享,讲得非常不错。后来得知他出了个 Elasticsearch 视频课,我第一时间就订阅了,确实收获很大,帮我解决了工作中的不少问题,上面那张图就是我从课程里搬运过来的。
最牛的是,它覆盖了Elastic 官方认证的全部考点,不少人因为看了这个课,通过了 Elastic 认证!要知道,这个考试在圈里出了名的难通过,毕竟都是上手实操题。而这个课程中的测试用例,就是非常好的练习素材,说实话,每个 case 的代码我都敲过 3 遍以上。
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Elasticsearch 产品迭代很快,市面上的书和教程大都基于 5.x 甚至 2.x 版本。而在课程中,阮一鸣用Elasticsearch 最新 7.x 版本,讲了很多新特性,比如:用机器学习进行异常检测;用 Canvas 展示数据;用索引的生命周期管理工具对索引进行优化等等。
内容也很全面,开发运维都有,共计 100 讲
,由浅入深地讲解了 ES 的基本概念和服务搭建,带你手把手部署与优化生产环境,了解其运行机制和常用技巧,并通过上手实战,掌握 ES 在实际项目中的应用,灵活使用 ELK 进行搜索和大数据分析。
对开发工程师来说,搜索是一项被广泛需要的功能;如果你是一名 ES 的运维人员,管理了公司内部的 Elasticsearch 集群:上线前的如何进行容量规划,上线后如何保证这些集群在生产环境内稳定高效的运行,如何在凌晨识别出异常信号,及时发出告警,以避免灾难的发生。
这些问题,他在课程中都会给出相关的最佳实践。
就像作者「阮一鸣」说的:“在大数据时代,近实时的搜索和分析能力,会让你唯快不破,洞见未来。”,所以,无论是开发还是运维,架构师抑或数据分析师,都应该学一学。
就我自己来说,前段时间公司要在私有云上管理和部署 Elasticsrarch 集群,全靠这门课了。今年再使把劲儿,把 Elastic 认证考下来。
内容是真的靠谱,其实不光是我,还帮到不少人,截了些评价供你们参考:
跟着好好学,结合课程中的练习,你也能学以致用,构建出自己的搜索和数据分析产品。要再能拿个官方认证,岂不乐哉。
再给你看看目录👇
重要的事情,再说一遍:
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说真的,搜索这种核心技术诉求,你只要在这行,迟早用得着。
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