搜索是软件工程师的一项必备技能。而 Elasticsearch 就是一款功能强大的开源分布式搜索与分析引擎，在同领域几乎没有竞争对手——近三年 DB-Engines 数据库评测中，ES 在搜索引擎领域始终位列第一。
此外，Elasticsearch 还被广泛运用于大数据近实时分析，包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。作为目前最流行的开源搜索引擎，Elasticsearch 的全球下载量已超过 3.5 亿次，BAT、京东、滴滴、头条、饿了么、360 安全、小米等公司都在使用。
Elasticsearch 开箱即用的特性，可以几分钟设置好开发环境，就能在成百上千台服务器上实现 PB 级数据处理，但要深入理解、高效使用，就没那么简单了，比如：
其实，想要用对、用好 Elasticsearch，不仅要理解其分布式架构的原理，还要掌握一些信息检索领域的知识。这里，分享给你一张Elasticsearch 知识图谱，深入理解每个知识点，才能解决工作中的实际问题。
这张图出自阮一鸣，他是 eBay Pronto 平台技术负责人，管理了 eBay 内部上百个 Elasticsearch 集群，数据规模超过 4000 节点，支撑了订单搜索，商品推荐，日志管理，风险控制，IT 运维，安全监控等不同领域服务。
最早，听过他在 Elastic 中国开发者大会的分享，讲得非常不错。后来得知他出了个 Elasticsearch 视频课，我第一时间就订阅了，确实收获很大，帮我解决了工作中的不少问题，上面那张图就是我从课程里搬运过来的。
最牛的是，它覆盖了Elastic 官方认证的全部考点，不少人因为看了这个课，通过了 Elastic 认证！要知道，这个考试在圈里出了名的难通过，毕竟都是上手实操题。而这个课程中的测试用例，就是非常好的练习素材，说实话，每个 case 的代码我都敲过 3 遍以上。
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Elasticsearch 产品迭代很快，市面上的书和教程大都基于 5.x 甚至 2.x 版本。而在课程中，阮一鸣用Elasticsearch 最新 7.x 版本，讲了很多新特性，比如：用机器学习进行异常检测；用 Canvas 展示数据；用索引的生命周期管理工具对索引进行优化等等。
内容也很全面，开发运维都有，共计 100 讲
，由浅入深地讲解了 ES 的基本概念和服务搭建，带你手把手部署与优化生产环境，了解其运行机制和常用技巧，并通过上手实战，掌握 ES 在实际项目中的应用，灵活使用 ELK 进行搜索和大数据分析。
对开发工程师来说，搜索是一项被广泛需要的功能；如果你是一名 ES 的运维人员，管理了公司内部的 Elasticsearch 集群：上线前的如何进行容量规划，上线后如何保证这些集群在生产环境内稳定高效的运行，如何在凌晨识别出异常信号，及时发出告警，以避免灾难的发生。
这些问题，他在课程中都会给出相关的最佳实践。
就像作者「阮一鸣」说的：“在大数据时代，近实时的搜索和分析能力，会让你唯快不破，洞见未来。”，所以，无论是开发还是运维，架构师抑或数据分析师，都应该学一学。
就我自己来说，前段时间公司要在私有云上管理和部署 Elasticsrarch 集群，全靠这门课了。今年再使把劲儿，把 Elastic 认证考下来。
内容是真的靠谱，其实不光是我，还帮到不少人，截了些评价供你们参考：
跟着好好学，结合课程中的练习，你也能学以致用，构建出自己的搜索和数据分析产品。要再能拿个官方认证，岂不乐哉。
再给你看看目录👇
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说真的，搜索这种核心技术诉求，你只要在这行，迟早用得着。
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