很多从事金融行业的人也许都会有这么一个疑问，Python到底是什么，怎么最近这么火，它又能做哪些内容呢？下面我从我做的一些具体的项目来给大家展示下Python的具体企业级项目实战。
舆情监控的背后是网络爬虫技术，而爬虫技术的基石就是Python。利用Python我们可以实现对几乎所有主流网站进行监控，例如新浪财经，百度新闻，搜狐，上交所，深交所等各个门户网站，以及微信推文，微博等其他自媒体。同时可以实现24小时实时爬取，并且定时更换IP，最后将爬到的数据导入到数据库，利用机器学习来进行评分，并可视化到网站上，点击本月评分可以展示本月所有新闻。
与此同时，可以利用Python来进行邮件的定时发送，每天5点定时发送舆情报告。
RPA(Robotic Process Automation)机器人流程自动化，是现在炒的比较火的一个概念，其实其原理还是比较简单的，主要就是利用编程来模拟键盘鼠标操作。下面的图是我利用RPA批量下载Wind金融终端上的各个上市公司的理财购买报告，为公司同事寻找合适的资金方提供帮助。Wind可以导出Excel，但是只能一个个导出，通过个人来下载的话，则会比较繁琐，利用Python则可以将每一次的导出通过机器来完成，非常的方便。
可以说，任何的电脑上的机械化的，流程化的操作都可以通过python来模拟完成，比如批量下载银行流水等内容。
除了wind数据库，我还从巨潮网，深交所，上交所官网自动批量下载各个公司的理财报告PDF。同时Python可以进行PDF文本解析，筛选出合适的PDF进行归档，方便之后查看。
同理，Python也可以自动从网上下载各个公司的年报、半年报、快报来进行PDF解析，这也是智能行研以及公司研究的一个简单应用。
有的时候需要将获取的内容整理出来，同时进行一个自动报告的生成，下面的这份Word舆情报告便是Python根据爬虫及数据库自动生成的，并且可以自动发送邮件给信托经理。而行业研究报告，利用类似的原理也可以如此生成。
现在很火的量化金融的主流语言便是Python，Python可以编写各种股票策略，既可以进行模拟盘来进行交易信号提醒，也可以直接进行机器实盘交易，目前国外的量化金融发展的非常成熟，国内的量化则尚处于起步阶段，并不是非常的完善，但是也因此在其中存在很多的机会。
批量获取A股3年来5分钟级别的10亿条数据。
金融很多时候是和数据打交道的，但越来越海量的数据已经是人很难进行分析的，比如消费金融领域，我们需要分析各个客户的信用等级，利用Python就可以进行用户画像，通过和银行合作根据其银行流水，个人基本情况等来进行机器学习，大数据分析其信用情况，从而推断这个个体的信用评级。
AlphaGo想必大家都听过，而利用Python的深度卷积神经网络就可以达成类似的效果，人工智能的背后有着Python的影子。
以上内容在本课程内均有涉及
（因版幅有限，仅列示课内主要内容）
小贴士：可扫码查看完整框架
//教学理念和学习方法//
现在是一个快节奏的社会，所以我会把课尽量讲的高效简洁，我也不会讲很多花里胡哨的技能，我会用最基本的知识点来完成各种项目，我当初学习的时候花了很多时间学的很多东西学了基本用不上，学的时候也很痛苦。所以我打算用最基础的知识来完成复杂的项目，大道至简，我会以此为原则来讲课。
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