基础软件三大件：操作系统、中间件、数据库，发展到现在，操作系统在云化、容器化的时代重要性被弱化了，中间件在分布式体系下更容错了，唯独数据库依然是块难啃的骨头，应用广泛的 MySQL 首当其冲。MySQL 不仅在面试环节是被反复考核的考点，在实际工作中更是能够发挥极大价值。但对于很多开发者来说，常常会有一个错觉，面试造火箭、入职拧螺丝…曾经也有这种感受，后来慢慢理解了这并非 MySQL 的锅！很多人写了三年业务代码，但对 MySQL 没有太多深层次的认识，只停留在 CRUD 层次，能满足业务逻辑就万事大吉，以前甚至不知道索引为什么能提高查询效率。业务规模小的时候岁月静好，一旦业务量快速增长，就会面临很多棘手问题：大规模数据导入会导致 MySQL 读性能大幅降低，甚至还有锁表情况；MySQL 在大查询方面性能很差，盲目限制会导致用户体验变差；MySQL 对数据量的支持有限，如果过大，查询就会变慢。
底层技术的发展会激发上层业务的需求，而上层业务的需求同时会为底层的技术带来新的挑战。数据库需要承受更多的高并发已经成了架构设计不得不考虑的点。短距离、少数据、分散压力是我们可以考虑的方向，这其中牵扯到页面静态、使用缓存、批量读取、延迟修改、使用索引、分库分表、建立主从等等…面对这样的技术要求，开发人员的难点往往在于虽然平时会摄入大量知识，但无法利用这些知识构建起稳固的大厦，形成系统知识结构，这就导致停留在机械的应用层面，无法根据业务场景与底层逻辑进行匹配，最终无法形成解决问题和举一反三的能力。
前段时间和腾讯云技术专家秦玮老师聊，收获颇多。他谈到，以架构师的思路和视野学习 MySQL ，既能够夯实分库分表、分布式部署等核心技术点，又能够掌握普通开发者，难以触及的数据库架构设计方法论。你在数据库层面，也就拥有了同行难以复制的核心竞争力。
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