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阿里P7:Python是这么用的?

凹凸数据 • 4 天前 • 10 次点击  

最近有个哥们儿去了阿里做 BI,这几天总跟我吐槽:之前他特向往 BAT、TMD 这些大厂,本想去了阿里,终于可以在数据分析上大展身手了。

 

结果没想到现在的状态就是天天加班,被业务缠着要数据,给了数据还背锅,折磨的他叫苦不迭。

 

最坑的是,当他输出的结果和业务部的认知差不多时,会被质疑:“这我们都知道了,然后呢,你做了跟没做一样啊。”

 

而当他输出的结果和业务部的认知差很多,又会被吐槽:“你这个数据和市场常识完全不同,肯定是数据的问题,快回去检查数据,一定是你错了!”

 

 

没话语权就算了,还天天背锅,自己干了 3 年多数据分析,没想到去了大厂依然还是那个没存在感的“取数机器”,领导除了对自己说“再做个报告深入分析分析”,就没有第二句话了,只能自己默默新建一个文件:《分析报告V16-8版》。


但说实话,这绝不是数据分析岗位的价值,也不应该成为数据分析师的核心工作。


无论是大厂还是小厂的数据分析师,都可能会被贴上“取数机器”的标签,那到底怎样才能逃离这样的命运呢?

 

真正值钱的数据分析师,他们的能力应该是:从大数据出发,实现发现问题、分析问题、解决问题的闭环,推进业务的增长和效率的提升。

 

这其中需要有驾驭数据的能力、搭建数据指标的能力、分析问题的思维习惯、沟通技巧、表达能力等等。

 

我特意总结了大厂年薪50w+的数据分析师的岗位需求点,涉及到的业务知识以及面试考点和加薪点。


 

掌握了这些技能点,告别取数机器,且月薪往 35k 以上要,肯定没什么问题。

 

那怎么能达到这个水平呢?谁网盘里还没有几十个 G 的资料呢,最后不还是放着吃灰。

 

所以我不建议大家自学,而是要跟着大佬学,毕竟人家经历过真实的项目,从实操中总结出的方法,肯定能让你少走不少弯路。

 

我看过市面上很多课程,都是教你工具怎么使用,但没办法帮你摆脱“人肉取数机”,更不能从业务角度带你做数据分析。

 

分享个我的“捷径”给你吧,我推荐你参与拉勾教育的《数据分析实战训练营》,由行业大佬们手把手的带着你在项目里实战学习。


 
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1、10 个实战项目,能写入简历的项目经验
 
在真实的项目中训练自己,就是成长最快的通道。在这里你将会接触电商、在线教育、金融等到 7 个不同行业的项目,独立完成数据分析的经典案例,带你从零开始解决问题,比如:
 
在线教育用户活跃指标分析与用户画像构建
购物APP用户行为分析
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电商业动销数据监控仪
 
重点是,课程中的项目都是拉勾自己的 真实项目和合作互联网名企的项目,保证了项目足够的数据量级和真实性,每个项目都能作为加分项写进简历里。
              
2、从工具到业务,学的超级系统全面
 
你将会真正站在业务角度上,构建属于自己的完整的数据分析能力闭环:数据提取、统计学知识、编程语言、数据挖掘、数据分析思维、BI可视化工具。
 
课程一共 10 个阶段,分为基础篇、进阶篇和高阶篇,循序渐进的帮你吃透数据分析。
 
   
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拉勾是做招聘的,企业资源有 100w+,顶尖的 100 家互联网公司,97 家有合作。
 
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从主讲到导师,都是一线互联网公司大牛,全部是来自滴滴、字节、平安银行、百度、爱奇艺等大厂的数据分析专家,实打实地做过数据分析工作,所以讲的内容更接地气,更实用。
 
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