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一份涵盖机器学习、CV、NLP、推荐和开发等方面的大厂面经

AI有道 • 3 天前 • 12 次点击  


 转自 | Datawhale 
作者 | 汪健麟,电子科技大学,Datawhale成员

我们都有经历春招、秋招等面试,苦于不知道怎么准备,一直希望有一份小而美、及时更新的大厂面经。这次Datawhale团队成员,前后花了一年多的时间,整理了一份涵盖机器学习CVNLP推荐开发等方面的大厂面经,希望能帮助后来者。

做面经的初心

牛客网,知乎等众多网站上包含了数以百万计的面经,但往往大而散,在准备面试时候去翻阅不但浪费时间,翻阅材料越多,越觉得自己很多知识点都没有掌握,造成心理上极大的压力,导致面试中不能发挥正常水平甚至面试失败。

其实,每一位求职者都应该有自己的一份面试笔记,记录笔试中常涉及到的知识点和项目中常被问到的问题。每次面试之前看一遍,做到举一反三,融会贯通,熟捻于心,方能在每次面试中汲取经验,最后从容应对。我个人就有自己的面试笔记,每次面试之前都会翻一遍,边看边想,但求好运。

包含数据、算法、开发岗

面经涵盖了从数据到算法到开发;每个例题的答案都经过了反复推敲,确保答案的准确性;该项目成员大部分是从事该方面的硕士或在职人员,保证了每一份例题都是高频题目。

面经项目的知识框架:

以机器学习为例,包含机器学习基础和常见算法。

最后

最后,希望大家都能够如愿以偿,让我们一起成为offer收割机。当然啦,如果你对我们的项目感兴趣,在秋招上岸后,想为自己的师弟师妹贡献自己的一份力量,包括后续面经的整理以及面试的心得体会等等,只要你有一颗开源奉献的心,可以留言想分享的内容,我们会邀请加入Datawhale项目小组。

面经开源地址(欢迎star)https://github.com/datawhalechina/Daily-interview

面经贡献者名单

     1. 小   四     Datawhale成员,项目负责人

     2. 七   七     Datawhale成员,算法工程师

     3. 长   琴     Datawhale成员,算法工程师

     4. 胡   来     Datawhale成员,中山大学

     5. 有   容     Datawhale成员,西安交通大学

     6. 卜   首     Datawhale成员,中国民航大学

     7. 毛   伟     Datawhale成员,算法工程师

     8. 杨晓明     Datawhale成员,复旦大学

     9. 耿子耀     算法工程师

     10. z  y       Datawhale成员,前端开发工程师

     11.黑  桃     Datawhale成员,算法工程师

     12.景  云     Datawhale成员,浙江理工大学

     13.chihiro   北京交通大学

     14.吾  乡     Datawhale成员,算法工程师


↓↓面经项目地址




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