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【视频课】深度学习入门必修,子欲学算法,必先搞数据!

有三AI • 2 年前 • 306 次点击  


前言


欢迎大家关注有三AI的视频课程系列,我们的视频课程系列共分为5层境界,内容和学习路线图如下:


第1层:掌握学习算法必要的预备知识,包括Python编程,深度学习基础,数据使用,框架使用。

第2层:掌握CV算法最底层的能力,包括模型设计基础,图像分类。

第3层:掌握CV算法最核心的方向,包括图像分割,目标检测,图像生成,目标跟踪。

第4层:掌握CV算法最核心的应用,包括人脸图像,图像质量,视频分析,图像编辑。

第5层:掌握算法落地的关键技术,包括模型优化,模型部署



其中部分课程的主体内容已经更新完毕,比如数据使用/图像分类/目标检测;部分课程正在重制更新中;比如模型优化/模型部署,部分课程正在计划上线中,比如图像编辑/视频分析,请大家及时关注!


本次给大家介绍的课程内容是《深度学习之数据使用》,目标是帮助大家掌握好深度学习中数据使用


为什么要学习这门课


数据是深度学习系统的输入,对深度学习算法的落地起着至关重要的作用!如果没有超越百万级图片数量的ImageNet数据集的整理提出,深度学习计算机视觉算法的落地进程肯定会被推迟!



随着各类基础CV算法的成熟,决定模型能否上线的关键,很大程度上取决于数据的质量以及数据是否被正确地使用!你和大厂差的往往并不是算法的先进性,而是数据的多少!然而这一点容易被忽视,尤其是被缺少工业界实战经验的学习者忽视



最近百度在港交所二次上市,参与敲锣的除了高管,还有百度在山西数据标注基地的数据标注人员,可见数据标注对于人工智能发展的重要性!




以前做算法的同事曾经一起开玩笑,数据标注公司肯定先于算法公司上市,现在看来,这未必是个笑话!数据的采集、标注、分析等领域已经诞生了很多企业,也成为了大厂的技术壁垒。



子欲学算法,必先搞数据!这就是我们这一门课期望帮大家搞定的问题!下面请听课程的详细介绍!


课程内容介绍


本课程内容包括数据的获取,数据的整理,数据的标注,数据增强,数据的分析等领域,覆盖了深度学习中数据使用的各个方向,大纲如下:

课程大纲


目前已经上线数据的获取,数据的整理,数据的标注,数据增强共4大部分内容,共计3小时左右,简介如下:


(1) 数据获取。包括数据获取的常用方法简介,经典好用的各种规模爬虫工具介绍,本小节内容可以免费收听。

(2) 数据整理。包括如何对数据进行检查与归一化,数据去重算法,数据集的划分策略,同时提供配套的开源代码下载。

(3) 数据标注。包括数据标注行业的概述,CV领域中的数据标注工具,前沿的自动数据标注算法介绍。

(4) 数据增强方法和实践。其中数据增强方法包括基本的方法和自动增强的方法,基于生成模型的方法。数据增强实践包括Pytorch框架数据增强接口介绍,Pytorch数据增强实践案例;imgaug库的介绍与API详解,分类分割检测等视觉任务中的使用,以及基于imgaug的图像超分辨数据增强实践。



本课程讲师为言有三,讲师简介如下:


课程讲师


龙鹏,笔名言有三,技术社区《有三AI》创始人。先后就读于华中科技大学(2008-2012),中国科学院半导体研究所神经网络实验室(2012-2015),先后就职于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5),陌陌科技深度学习实验室(2017.5-2019.3),深度学习算法专家,阿里云MVP,华为云MVP。


拥有超过7年的计算机视觉从业经验,拥有丰富的传统图像算法和深度学习计算机视觉项目经验,著有书籍《深度学习之图像识别:核心技术与案例实战》(机械工业出版社2019.4),《深度学习之模型设计:核心算法与案例实践》(电子工业出版社2020.6),《深度学习之人脸图像处理:核心算法与案例实战》(机械工业出版社2020.7),《深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精粹》(人民邮电出版社2021.4),拥有10余项发明技术专利与学术论文。


擅长领域:Caffe,Tensorflow,Pytorch等主流深度学习平台。神经网络与深度学习理论,深度学习模型设计与优化,计算机视觉的基础领域,AI美学,2D与3D人脸算法,生成对抗网络GAN等领域。


本课程特色与适合人群


本课程有以下特色:


(1) 非常注重工业算法落地。本课程所讲述的数据获取,整理,数据增强标注等内容,全部都是日常项目实战中的技术点,也是来自于讲师多年工业界的实践经验,是属于非常接地气的内容。


(2) 实践案例丰富。课程每一部分都包含了若干实践,共计超过10个案例实践(如下图),并配套有开源代码,步步实践,所听即所得。


(3) 唯一性。本课程内容相对于算法,虽然技术难度上并不高,但是需要充足的实践经验积累,因此在市面上没有类似的课程


案例示意图


本课程适合人群:


(1) 所有学习人工智能/深度学习算法,并有志于从事该领域的人员。

(2) 掌握了Python,深度学习基础概念等预备知识的技术人员。


费用以及报名方式


订阅本课程的方法有两个:


其一:参加有三AI任意的CV季划,可以获得完整的课,介绍如下:

有三AI计算机视觉学习季划

有三AI季划是我们推出的终身计算机视觉培养计划,有三作为主要导师直接带领,囊括答疑,微信群交流,线下活动,多本自写的书籍,图文课件与代码,直播与直播,知识星球社区,内容组与研发组权限,了解详细请阅读以下文章:


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其二:单独订阅本视频专栏,本专栏定价为99,随着后续内容增加可能会进行价格调整,感兴趣的请提前订阅链接如下:

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