基于真实业务分析场景构建+双案例结构的Python数据分析课程

已出版多本软件教材、数据分析与挖掘专著，现为上海吴鲲企业管理咨询有限公司合伙人。

曾在复旦大学公共卫生学院任教数载，其教学有讲解深入浅出、突出重点，简明易懂等特点。

拥有20+年数据分析及统计软件商业培训经验，精通业内广泛使用的SAS、SPSS、Modeler、R、Tableau、Python等数据分析/数据挖掘工具，曾作为SPSS官方培训师，从2001年起一手协助SPSS中国建立其培训体系。

主编SPSS、SAS等统计软件教材10+本，其SPSS教材被教育部评为2003-3004年度教育部研究生推荐教材，后续版本被国内外三百多所高校选用为本科生/研究生教材。

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欺诈检测课程大纲

第1章 欺诈检测（Fraud Detection）概述

第2章 医疗保险欺诈案例的数据理解

第3章 用比对法发现欺诈

第4章 用比较法发现欺诈

第5章 用模型法发现欺诈

第6章 监督学习方法的欺诈检测实例

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推荐系统课程大纲

第1章 推荐系统概述（上）

第2章 推荐系统概述（下）

第3章 Suprise包使用入门

第4章 协同过滤

第5章 矩阵分解

第6章 基于内容的推荐算法

第7章 结合文本挖掘进行推荐

第8章 基于列表序列进行推荐

第9章 聚类方法在推荐系统中的应用

第10章 冷启动问题

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客户流失分析 课程大纲

第1章 电信客户流失案例之商业理解

第2章  数据理解与数据准备

第3章 电信案例的建模分析

第4章 模型应用及营销预演

第5章 银行客户流失案例之商业理解

第6章 更专业的数据准备流程

第7章 银行案例的建模分析

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信用评分方法 课程大纲

第1章 评分卡模型概述

第2章 传统银行案例之商业理解

第3章 数据理解与数据准备

第4章 数据分箱

第5章 应用logistic回归建模

第6章 从模型结果到评分卡

第7章 评分卡的使用与效果监控

第8章 互联网金融案例介绍

第9章 互联网金融案例的数据预处理

第10章 分箱操作的自动化实现

第11章 互联网金融案例的特征筛选

第12章 互联网金融案例的建模分析

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