大家好，我是小 G。
最近，有同学问我们，感觉学习遇到了瓶颈，听说尝试操作一些开源项目可以有效提升，想知道有没有什么好玩又有挑战的项目推荐。
于是我们精心盘点了几个 GitHub 上或实用，或有趣的 AI 开源项目，一起来看看吧！
EISeg
业界首个高性能交互式自动标注工具
EISeg 是由 PaddleSeg 团队联合 PPSIG Models-CV 小组韩霖、陈奕舟 2 位 SIG 成员发布的业界首个高性能的交互式分割自动标注工具。该工具可通过一次点击即可选取待标注目标，无需耗费大量精力依次选点，高效实用！除此之外，EISeg 支持多种图像及标注格式，轻松胜任目标检测、语义分割等标注任务，兼容大部分深度学习视觉套件。
传送门：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.2/contrib/EISeg
Paddle Fewshot Learning (PaddleFSL)
小样本学习工具包
PaddleFSL 是基于飞桨的小样本学习工具包，旨在降低小样本学习研究和应用的设计与时间成本，内置多种经典小样本策略以及低层次的工具函数与接口，使用者可轻松完成小样本训练任务，甚至是新的小样本策略。除此之外，在代码仓库中作者还提供了大量小样本论文、数据集等学习资源，小样本入门有这个项目就够了！
传送门：https://github.com/tata1661/FSL-Mate/tree/master/PaddleFSL
（另外，链接内附赠高质量领域理解手册【小样本学习综述】 ESI 2021 高引论文 / CSUR 2019-2021 最高引论文，赶紧关注吧！）
PyCorrect
中文文本纠错工具
汉语的表达能力丰富且多样，相较于英文纠错，“词” 粒度和语境判断显然不足以满足汉语的纠错需求。Pycorrector 就是这样一款优秀的深度学习中文文本纠错工具，其可对音、形、缩写、语境、顺序等 8 种常见的错误形式进行检测和纠正，也可应用于简单的稿件检测和论文错字检测。
传送门：https://github.com/shibing624/pycorrector
AgentOCR
支持核显加速的 OCR 工具
AgentOCR 是一款基于 PaddleOCR 但更加适合桌面部署的增强版 OCR 工具箱，隶属于 AgentMaker 开发小组。在推理方面其不仅继承了 PaddleOCR 超轻量级模型的速度优势，还率先支持了 Windows DirectX 推理加速（DML），使得推理支持核显且不挑显卡，释放硬件性能！除此之外 AgentOCR 还配备了图形化半监督自动标注工具、普通车牌识别、一键服务化指令等常见 OCR 能力，增强用户体验！传送门：https://github.com/AgentMaker/AgentOCR
QGUI
轻量级、低门槛 GUI 框架
QGUI 是一款基于 Tkinter 的 0.1MB 轻量级 Python 图形化程序生成框架。在使用难度方面，开发者无需过多担心图形化开发的学习成本，几行代码即可为个人深度学习程序提供图形化界面。此外，QGUI 还内置了不限于飞桨、LayUI 等多种主题风格，无需过多配置，一行代码轻松完成！
传送门：https://github.com/QPT-Family/QGUI
Face.evoLVe
高性能人脸识别库
目前人脸识别开源项目众多，但真正能方便快捷拿来就用、性能指标业界领先的开源库并不多，而最近刚刚开源的 face.evoLVe 绝对是不容忽视的力量。作者不仅开源了代码（包括人脸识别的训练和测试的各个环节）和高精度预训练模型，连业界主流的数据集也都提供给大家下载，方便学术界和工业界使用和进一步研究，强烈推荐大家关注！
传送门：https://github.com/ZhaoJ9014/face.evoLVe
飞桨版本开源代码：https://github.com/ZhaoJ9014/face.evoLVe/tree/master/paddle
全新 OpenCV 5.0
OpenCV 是一个跨平台的开源的计算机视觉库，提供了 Python、Ruby、MATLAB 等语言的接口。此次更新的 OpenCV5.0 不仅仅支持常规的图像分类、目标检测、图像分割和风格迁移功能，还引入上百个的 CV 方向任务。同时还支持更多深度学习框架，例如在 OpenCV DNN 模块中增加 PaddlePaddle 飞桨模型的支持。飞桨一系列特色模型可快速通过 OpenCV 进行加载和推理，极大方便了应用开发者，大大加速开发流程。
传送门：https://github.com/opencv/opencv
欢迎大家点开 GitHub 链接学习源码或获取工具包，如果你觉得好用也欢迎给作者 Star 支持。
看了这么多优秀的项目，大家是否想要与项目作者更进一步的交流呢？
飞桨开发者说直播为大家邀请到了上述推荐的千星项目中的 4 位优秀作者，与大家分享项目开发过程中的心得体会！
对于上述推荐项目如果希望进一步的讨论，或想要推荐自己的项目，欢迎大家扫码进群！此次系列分享的时间和观看链接会在群里同步。同时也邀请大家准时到飞桨 PaddlePaddle 的 B 站账号，参与我们的直播讨论！
