如果你一直对机器学习感兴趣，但是却无从下手，那么，今天，要和大家分享的这本书一定是你需要的，它专注于机器学习的子领域——深度学习。本书解释了核心概念，并为你提供了开始构建自己模型所需的基础，本书不是简单地概述使用工具包的方法，而是告诉你为什么要学习深度学习，并激发你进一步探索。 你所需要的只是熟悉基本的计算机编程和高中数学——本书将涵盖其余部分，在介绍了Python之后，才会开始学习关键主题，例如如何构建良好的训练数据集，使用 scikit-learn 和 Keras 库以及评估模型的性能。 本书涵盖的内容如下：
如何使用经典机器学习模型，如k-近邻法、随机森林和支持向量机
神经网络如何工作以及如何训练它们
如何使用卷积神经网络
书中还包含你所学所有知识的最终案例研究。书中的所有代码都放在了Github上面：https : //github.com/rkneusel9/PracticalDeepLearningPython/ 关于作者 Ronald T. Kneusel在科罗拉多大学博尔德分校获得机器学习博士学位，拥有近 20 年的机器学习行业经验，目前在 L3Harris Technologies, Inc. 从事深度学习项目。 PDF下载地址：https://nostarch.com/download/samples/PractDeepLearningPython_ch04_sample.pdf 本书部分内容展示：
