庞观松 助理教授
庞观松将于 2022 年 1 月作为计算机科学的助理教授加入新加坡管理大学。他于 2019 年悉尼科技大学(University of Technology Sydney,UTS)博士毕业,师从 Longbing Cao,Ling Chen 和 Huan Liu (ASU) 教授,博士论文入选校长奖章列表(UTS Chancellor's Award List,每学院每年最多一个名额),现是澳大利亚机器学习研究院的博士后研究员,合作导师为 Chunhua Shen 和 Anton van den Hengel 教授。
主要从事研究数据挖掘、机器学习、计算机视觉算法及其在信息安全、金融科技、医疗健康、生物信息学、生物识别等领域的应用。已在 KDD, CVPR, ICCV, IJCAI, AAAI, ICDM, ACM Multimedia, WSDM, CIKM, MICCAI, CSUR, TKDE, DMKDJ, TKDD, TMI, TMM, JAIR, Bioinformatics 等数据科学相关国际顶级会议和期刊发表论文 30 余篇。是 KDD 和 IJCAI 异常以及未知类别检测、解释研讨会(ANDEA,AI4AN)的第一组织者,WSDM 深度异常检测、KDD 深度异常检测、非独立同分布、行为分析等教学讲座的主要演讲者。是人工智能一流期刊 TNNLS 和 IEEE Intelligent Systems 的专刊首席客座编辑。是 KDD, NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, IJCAI, AAAI 等国际会议(高级)程序委员会委员,CSUR, TPAMI, TKDE, TIP, TMM, RP, ML 等期刊审稿人。
学术主页:
https://sites.google.com/site/gspangsite
现招收 2022 年秋季开始的博士研究生。研究方向可以是自监督表征学习,异常检测,深度学习的鲁棒性,图数据表征学习,以及其它相关方向。为博士生提供含学费和生活补助的全额奖学金,要求本科或硕士为理工科专业,有较强的数学和编程能力,英语达到学校的 IELTS (TOEFL) 和 GRE 要求,在顶会顶刊上发表过论文的同学优先考虑。https://scis.smu.edu.sg/programmes/PhD/admission-fees-scholarships申请方式
有意向的同学请发送邮件至 pangguansong@gmail.com,并附上成绩单、简历、已发表论文(如果有的话)以及简单的共同研究兴趣简介。