最近小编收到一个粉丝的哭诉：
为了写论文，我查找了几百个网站，数据出错我也熬夜修改，通宵爆肝，命都快废掉了。
结果改了八稿，老板还说我文献匮乏，缺少数据。我现在都快被逼疯了！
听导师说：这篇论文要是再不发表，你就等着延毕吧！
其实，
想轻松过审，写出优秀文章，不能死磕，你得找对方法。
为什么要用 Python？
Python 语法简单，容易学习，工整的程序格式使其可读性非常强，并且易于维护。此外，它也可以很好的支持对象、模块和其他可重用机制，并支持 C 语言模块拓展。
生物信息是一个交叉学科，Python 为我们实现各种不同目的的需求提供了充分的支持，不管你是想进行常规的文本处理，还是进一步进行深度的科学计算，亦或是将流行的各种算法应用于项目中：
最让人头疼的文献，用Python 3秒就能定位，5分钟一并下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点，追溯引证关系。自动完成Spss中数据统计操作，并精准分析实验和调查的数据，省时省力，减少人工输入可能出现的错误。
Python能把数据自动输出成折线图、三维图、直方图、嵌套饼图等规范高质量的图表，直观展示千辛万苦得来的研究成果，助力文章发表。
有了Python这个强大的工具，只需要几行简短的代码，就可以：
● 网络爬虫，一键爬取全网公开资料
● 对实验结果进行数据分析，让观点更科学严谨
● 批量处理上百个Excel、Word、PDF文件
● 生成可视化图表，成果展示更专业
……
为了帮助大家使用Python快速发表生信SCI，今天小编决定赠送给大家一本书——《Python生物信息学数据管理》，让你的论文更快更好地发表！
本书由六部分组成：Python语言基本介绍，语言所有成分介绍，高级编程，数据可视化，生物信息通用包Biopython，最后给出20个"编程秘笈”。此外，本书附录还包括了大量的生物信息常用资源的信息。
本书实例意在解决生物学问题，通过“编程技法”的形式，涵盖尽可能多的组织、分析、表现结果的策略。在每章结尾都会有为生物研究者设计的编程题目，适合教学和自学。Allegra Via，意大利罗马第一大学物理系助理教授。研究方向为生物信息学，在生物信息学数据处理和Python编程方面具有丰富的实践经验。Allegra Via，意大利罗马第一大学物理系助理教授。研究方向为生物信息学，在生物信息学数据处理和Python编程方面具有丰富的实践经验。
本书由六部分组成：Python语言基本介绍，语言所有成分介绍，高级编程，数据可视化，生物信息通用包Biopython，最后给出20个"编程秘笈”，范围涵盖了从二级结构预测、多序列比对到蛋白质三维结构的广泛话题。此外，本书附录还包括了大量的生物信息常用资源的信息。
一篇的文章的精华都在于图片的展示，一张美观的通路机制图可以帮助我们形象直观地理解复杂的通路机制网络，《医学信号通路图解》中的图片来自高分杂志中的精华部分，对各个常见病种、常见机制的深入分析及总结归纳，将通路机制涉及相关的知识点进行拓展和归纳总结，有助于大家对疾病及机制有全面的认识。 文中对图片进行解读，内容涉及干细胞的起源及克隆进化、肿瘤浸润淋巴细胞、肿瘤代谢通路、免疫代谢、铁死亡、蛋白互作网络等科研热点问题。能帮助大家直观了解相关热点问题的研究方法和思路，帮助读者理解与记忆，从而较好运用到自己的科研实践之中。
《外泌体：基础与临床》在介绍外泌体提取、鉴定、研究策略与质量控制的基础上，重点介绍了关于外泌体在常见临床疾病诊断与治疗研究中的应用，旨在帮助从事外泌体基础与临床研究的专业人员了解外泌体在各类疾病诊断与治疗中取得的新研究成果。《外泌体：基础与临床》分基础篇和临床篇，共十三章，基础篇的章节内容详尽介绍了外泌体提取和鉴定的常用方法及其优缺点、外泌体的研究策略及质量控制，主要以技术方法介绍为主，简单易懂，以增强读者对临床篇内容的理解。临床篇章节内容详细介绍了国内外关于外泌体在常见疾病发生发展中作用的最新研究进展，尤其是以重墨介绍了外泌体在呼吸系统、消化系统、泌尿系统、循环系统、神经系统、生殖系统、血液系统等常见疾病诊治中的应用，引领了外泌体的研究方向，具有很高的学术价值和参考价值，可作为基础研究、临床研究及相关研究工作者的重要参考资料。不要犹豫啦！
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