社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  Python

硬肝一次 Python 微服务是一种什么体验?

Python爱好者社区 • 2 年前 • 275 次点击  
来源 | AirPython(ID:AirPython)

作者 | 星安果

1. 前言

考虑到 Python 性能及效率性,Python Web 端一直不温不火,JAVA 和 Golang 的微服务生态一直很繁荣,也被广泛用于企业级应用开发当中

本篇文章将介绍一款 Python 微服务框架:「 Nameko 」

2. Nameko 介绍

Nameko 是一款小巧、简洁的、异步通信方式的微服务架构

它采用 RabbitMQ 消息队列作为消息中间件,基于发布者、订阅者模式

其中,消费者与生产者基于 RPC 进行通讯

项目地址:https://github.com/nameko/nameko

3. 实战一下

下面以 Flask 为例聊聊搭建 Python 微服务的步骤

3-1  安装 RabbitMQ 及启动

这里推荐利用 Docker 安装 RabbitMQ,以 Centos 为例

# 1、下载某个版本的RabbitMQ的镜像
# MQ版本号:3.9.5
docker pull rabbitmq:3.9.5-management

# 2、查看镜像
docker images

# 3、启动MQ容器
# p:指定应用端口及Web控制台端口
# hostname:主机名
# e:环境变量
# RABBITMQ_DEFAULT_VHOST:虚拟机名称
# RABBITMQ_DEFAULT_USER:用户名
# RABBITMQ_DEFAULT_PASS:密码
# 3e83da0dc938:MQ镜像ID
docker run -d --name rabbitmq3.9.5 -p 5672:5672 -p 15672:15672 -v `pwd`/data:/var/lib/rabbitmq --hostname myRabbit -e RABBITMQ_DEFAULT_VHOST=my_vhost  -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin 3e83da0dc938

需要注意的是,启动 MQ 容器时,利用 -p 指定了两个端口

  • 5672

    应用访问端口

  • 15672

    控制台 Web 访问端口号

然后,开放防火墙的 5672、15672 端口号

PS:如果是云服务器,需要另外配置安全组

最后,在浏览器中通过下面的连接进入到 MQ 后台 Web 管理页面

地址:http://ip地址:15672

3-2  安装依赖包

使用 pip 命令在虚拟环境下安装 nameko、flask 依赖包

# 安装依赖包
# nameko
pip3 install nameko

# flask
pip3 install flask

3-3  创建服务生产者 Producer

自定一个类,使用 name 属性定义服务的名称为「 generate_service 」

然后使用装饰器「 rpc 」注册服务中具体的方法

# producer_service.py

from nameko.rpc import rpc

class GenerateService(object):
    # 定义微服务名称
    name = "generate_service"

    @rpc
    def hello_world(self, msg):
        print('hello,i am been called by customer(消费者),返回消息:{}'.format(msg))

        # 返回结果
        return "Hello World!I Am a msg from producer!"

3-4  发布注册服

使用 nameko 命令在终端将目标文件中的服务注册到 MQ 中

# 注册服务
# producer_service:目标文件
# admin:admin:MQ用户名及密码
# ip地址:5672:MQ服务器ip地址及应用端口号
# my_vhost:虚拟机名
nameko run producer_service --broker amqp://admin:admin@ip地址:5672/my_vhost

其中,my_vhost 对应 MQ 容器启动时配置的虚拟机名

3-5  Flask 定义 API 及消费者调用服务

为了演示方便,这里使用 Flask 编写一个简单的 API

首先,定义 MQ 连接信息

然后,编写一个 API 接口,请求方式为 GET

最后,使用 nameko 中的「 ClusterRpcProxy 」拿到消费者对象去调用服务中的具体方法

from flask import Flask
from nameko.standalone.rpc import ClusterRpcProxy

app = Flask(__name__)

# MQ配置
config_mq = {'AMQP_URI'"amqp://admin:admin@ip地址:5672/my_vhost"}

@app.route('/hello_world', methods=['GET'])
def call_service():
    with ClusterRpcProxy(config_mq) as rpc:
        # 消费者调用微服务(生产者),获取服务(生产者)的返回值
        result = rpc.generate_service.hello_world(msg="xag msg")

        # 返回结果
        return result, 200

app.run(debug=True)

3-6  测试一下

使用 Postman 调用上面的 API 接口,就能完成消费者调用生成者服务中的方法,拿到返回结果的完整流程

# 调用API接口
http://127.0.0.1:5000/hello_world
Method:GET

4. 最后

上面以 Flask 为例讲解了微服务的搭建的完整流程

如果是其他 Web 框架( 比如 Django、FastAPI 等 )集成微服务流程是类似的,只需要修改生成 API 部分的逻辑即可,更多进阶内容大家可以参考官方文档

官方文档:https://nameko.readthedocs.io/en/stable/

重磅!Python交流已成立


公众号运营至今,离不开小伙伴们的支持。
为了给小伙伴们提供一个互相交流的技术平台,特地开通了Python交流群。
群里有不少技术大神,不时会分享一些技术要点,更有一些资源收藏爱好者不时分享一些优质的学习资料。(免费,不卖课!)
需要进群的朋友,可长按扫描下方二维码。


▲长按扫码

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/122708
 
275 次点击