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python 知识点大全,建议收藏留用!

Python爱好者社区 • 2 周前 • 23 次点击  

经常有读者问我 Java、C++、Python 这些语言怎么选择,到底选哪个好,我一直的观点就是,选择 1-2 门语言作为主语言,深入学习,另外也要掌握一些脚本类型的语言。


主攻语言,我推荐 C++/Java,这两门语言想要学好、学透都不容易,C++ 语法本身博大精深,而 Java 生态又极其复杂,想要学好得花不少时间。

除了主攻方向以外,一些开发非常便捷、库非常丰富的语言也可以掌握一下,比如 Python,现在工作中基本都默认大家都会 Python,比如我们后台是 C++,但是也经常会用 Python、Shell 写一些脚本、自动化任务等。

并且 Python 本身由于库非常丰富,所以功能极其强大,从后台开发 Flask、AI、数据分析、爬虫...... 全部都游刃有余。

Python 上手也很快,对于新手、非科班或者想学一门语言感受下编程的同学很友好。

就在最新的 Tiobe 指数中,数据科学和机器学习项目的首选语言 Python,现在排名仅次于 C 语言,排在第二位,将 Java 打落到第三位。 

2020 年 10 月编程排行榜前 3 名

 

当然,这不代表 Java 不好,但也反应了一个趋势。Python 凭借着语法简洁、跨平台、类库丰富、可扩展、开放源码等特点,备受欢迎,身边有不少程序员都选择 Python 作为主语言、或第二语言,来提高自己的职场竞争力。

 

特别是 Python 在深度学习、机器学习等领域的广泛使用,让 Python 一跃成为人工智能时代的“网红”语言。无论你将来从事 Web 相关开发,还是搞人工智能、数据分析、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等等,学会 Python 都十分必要。

 

而且用 Python 来完成多线程、数据库、浏览器等脚本或小型工具的开发,还能比 Java、C、C++ 这类语言去至少一半代码量 甚至连 BATZJ 的技术大牛,都无可否认 Python 现在对于一个程序员发展的重要性。

 

重要归重要,但是不少人学起来依然有很多困惑,比如:

 

  • 之前一直写 C,学 Python 难吗?

  • 怎么入门 Python 最快?

  • 可以练手做项目的 Python 项目去哪里找?

  • 好用的爬虫工具又有哪些?

  • Python 应用方向太多了,怎么选择?

  • .....

 

这些问题相信很多人都曾遇到过,我也不例外。但这些年摸爬滚打学 Python 也攒了不少经验,给大家分享一下:


一、扎实基础;无论做数据分析还是 Web 开发,要按照完整的学习路径学;

二、多实践项目对比方案的优劣,了解市面上性能较好的解决方案;

三、提升自己的认知水平,拓宽行业视野。

 

Python 易学难精,不是一朝一夕就能深入掌握。在这分享一张我珍藏的「零基础学 Python 知识框架图」,系统地梳理了入门 Python 的必备知识点,建议保存。

这张图谱出自尹会生的专栏《零基础学 Python》,说起尹会生,在 Python 领域,他相当有发言权。

 

他曾任新浪网研发中心技术经理,出版过 《白话大数据与机器学习》 《运维前线》等书籍,从业 10 余年,一直活跃一线,在 Python 编程和 Linux 方向,实践经验相当丰富。他不光出书,还写了 3 个专栏,《零基础学 Python》就是我最喜欢的一个。

 

可以说,完整跟下来,从小白到入门,肯定没问题。整个内容结构极具体系化,非常清晰:

 

1.先带你掌握正确的编程思维方法和代码规范,写出简洁、易懂的规范代码;

2.再教多线程等高级编程方法,编写出更复杂的应用;

3.更重要是的,还讲解了大量实用的标准库和第三方,并编写出能解决实际问题的工具。

 

如果你想从事人工智能、机器学习领域,又或想提升自己的职场竞争力,学好 Python ,它确实会成为你学习工作中最方便、强大的工具之一。

 

专栏已经超2.4W 人在学,口碑一直很好。一分内容一分价,专栏原价 199,最近 5 折特惠,到手只要¥99就这两天,赶紧推荐给你。

 

 

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再说说为什么推荐这个专栏。


如果你毫无编程基础,可以从写出自己的第一行代码开始,掌握编程基本功,培养编程思维;如果你是有一定编程经验的技术人,可以通过系统性学习 Python 3,快速搭建自己的第一个 Python 项目。

 

  • 内容成体系

课程从最基础的 Python 安装讲起,即使没有任何编程经验,只要跟着教程学习,就能扎扎实实一步步地带大家掌握 Python。

 

网上免费的学习资料要不就是知识点太分散,要不就是在围绕那几个常见的点“炒冷饭”;对初学者来说,这样学习很致命,容易半途而废,终归还是要体系化。


  • 通过实际场景来学习

不同于很多课程,这门课通过引入解决实际问题的场景展开编码,在编码过程中讲解基础的理论知识,免去了生硬、枯燥的纯理论讲解。同时,在每个关键知识点设置了练习作业,帮助大家更牢固地掌握所学知识。

 

  • 实用库讲解

课程会介绍大量的标准库、第三方库,帮助大家能更快地用这些实用武器组装起自己的工具,同时也加入了机器学习库的介绍,为今后的机器学习入门打下基础。


除此之外,专栏的评论区也不应该错过。有很多真实案例和源码解读,通过尹会生和读者在留言区的互动,你能更好地了解 Python 高级技巧与应用方向。搞懂原理,再积极参与到问题的讨论、分析和解决中,才算真的学懂了。口碑好不好,截了点评价给你们作为参考。

需要看详细课程内容的同学,我把目录页贴在这里了。

 


有句话说得好,人生苦短,我要学 Python。如果你想要进入 Python 的编程世界,可以通过这个专栏实现 Python 开发技能的入门和突破,成长为一名专业的选手。百尺竿头,更进一步。你来不来?

 

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