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Python爬虫抓取名人名言网站

马哥Linux运维 • 2 周前 • 69 次点击  

1、输入网址

quotes.toscrape.com/,进入网站首页,观察网页的结构,我们发现网页的内容很清晰,

主要分为:名人名言,作者,标签三个主要字段,同时三个字段的内容为本次提取的内容。

2、确定需求,分析网页结构

打开开发者工具,点击networ进行网络数据抓包分析,网站是以get方式进行请求,不需要携带参数,那我们就可以以request请求库中的get()方法,进行模拟请求,需要带上headers请求,模拟浏览器信息验证,防止被网站服务器检测为爬虫请求。

 

也可以点击开发者工具的最左边小箭头,可以帮助我们快速定位,网页数据在element标签页所在的位置。

 

3、解析网页结构,提取数据。

请求成功之后,可以开始提取数据啦~,我用的是xpath的解析方法,所以,先来解析xpath页面,点击最左边小箭头,可以帮助我们快速定位数据所,网页数据在element标签页所在的位置.因为网页的请求方式数据以列表的方式逐条排序,所以我们可以先定位整个列表的数据。在通过lxm中html解析器,逐个字段抓取并保存至列表,方便下一步的数据清洗。

 

4、保存至csv文件

源码分享

import requestsfrom lxml import etreeimport csv
url = "https://quotes.toscrape.com/"headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.212 Safari/537.36'}

res = requests.get(url,headers = headers).text
html = etree.HTML(res)
queto_list = html.xpath('//div[@class="col-md-8"]')
lists = []
for queto in queto_list: # 名言正文 title = queto.xpath('./div[@class="quote"]/span[1]/text()') # 作者 authuor = queto.xpath('./div[@class="quote"]/span[2]/small/text()') # 名言标签 tags = queto.xpath('./div[@class="quote"]/div[@class="tags"]/a[@class="tag"]/text()') # 将数据统一添加进列表中保存 lists.append(title) lists.append(authuor) lists.append(tags)

with open("./名人名言.csv",'w',encoding='utf-8',newline='\n') as f:
writer = csv.writer(f) for i in lists: writer.writerow(x)

以上就是Python爬虫抓取名人名言网站的方法,希望对大家有所帮助。

文章转载:Python编程学习圈
(版权归原作者所有,侵删)

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