前言 Python里面两大最牛的Web框架,一个是Django,一个是Flask 。今天就分享一个用Flask做的词云生成网站,非常有意思的小web,适合练手。
这是一个前端用 Vue,后端用 Python 的 Web 框架 Flask 开发的词云生成应用,代码已上传到 flask-vue-word-cloud
写这个小项目的起因是最近团队年终述职,有一些大佬的 PPT 上用了词云来展示自己团队一年的工作成果;还有大佬说不要守着自己的一亩三分地,在技术上拓宽视野可以帮助我们更好的成长
正好之前接触过 Python 和 R 生成词云,于是作为一个移动端开发者,想在本地跑一个生成词云的服务,就有了这个项目
目录结构 先简单看一下项目的目录结构,backend 是 Flask 实现的服务端,frontend 是 Vue 实现的前端。
. ├── backend │ ├── app │ └── venv └── frontend ├── README.md ├── build ├── config ├── dist ├── index.html ├── node_modules ├── package-lock.json ├── package.json ├── src └── static
再来看一下目前代码的运行效果:
开发环境 硬件:
软件:
请确保已经安装好了node js 环境,可参考nodejs官网进行安装。
前端开发 1、安装vue-cli 安装 vue-cli Vue CLI 是一个基于 Vue.js 进行快速开发的完整系统。
$ npm install -g vue-cli
2、创建项目 新建目录
$ mkdir word-cloud $ cd word-cloud/
创建项目
$ vue init webpack frontend
执行完上面的命令后,会让你设置项目的基本信息,我的配置如下:
然后等待安装一些基本的依赖,完成之后进入到 frontend 目录
$ cd frontend $ npm run dev
执行完后会在控制台提示
Your application is running here: http://localhost:8080
说明我们现在已经可以跑起来了,可以访问一下http://localhost:8080
,如下:
这时我们再看一下 frontend 的目录结构,已经默认帮我们生成了一些目录和代码。
. ├── README.md ├── build ├── config ├── index.html ├── node_modules ├── package-lock.json ├── package.json ├── src └── static
3、安装element-ui Element 是一套为开发者、设计师和产品经理准备的基于 Vue 2.0 的桌面端组件库。
$ npm i element-ui -S
使用插件
在 vue-cli 帮我们生成的目录中/src/main.js
中导入ElementUI
import ElementUI from 'element-ui' import 'element-ui/lib/theme-chalk/index.css'
最后使用
Vue.use(ElementUI)
4、安装axios 因为是前后端分离的应用,所以还要安装请求的库axios。axios 是基于 promise 的 HTTP 客户端。
$ npm install --save axios
同样在/src/main.js
导入axios
import axios from 'axios'
注册axios
Vue.prototype.axios = axios
之后我们就可以使用 axios 发送请求了。
5、编写页面 先找到App.vue
,把我们不需要的 logo 删掉。
<template > <div id ="app" > <router-view /> div >template >
新建WordCloud.vue
,这就是我们的主要页面。一个标题,一个输入框,两个按钮。
<template > <div > <h2 > 小词云h2 > <div id ="word-text-area" > <el-input type ="textarea" :rows ="10" placeholder ="请输入内容" v-model ="textarea" > el-input > <div id ="word-img" > <el-image :src ="'data:image/png;base64,'+pic" :fit ="fit" > <div slot ="error" class ="image-slot" > <i class ="el-icon-picture-outline" > i > div > el-image > div > <div id ="word-operation" > <el-row > <el-button type ="primary" @click ="onSubmit" round > 生成词云el-button > <el-button type ="success" @click ="onDownload" round > 下载图片el-button >
el-row > div > div > div >template >
实现点击事件并发送请求
1、安装Python3先安装一下Python3,这里我使用 homebrew 安装。
brew install python3
由于我之前已经安装过了,执行完成之后出现警告,按照提示操作
Warning: python 3.7.4_1 is already installed, it's just not linked You can use brew link python
to link this version.
Linking /usr/local/Cellar/python/3.7.4_1... Error: Permission denied @ dir_s_mkdir - /usr/local/Frameworks
再次出现错误,没有权限
参考处理:stackoverflow.com/questions/2…
sudo chown -R $USER:admin /usr/local
再次执行
brew link python
Linking /usr/local/Cellar/python/3.7.4_1... 1 symlinks created
错误解决,执行 python3 可以正确显示版本号。
$ python3 Python 3.7.4 (default, Sep 7 2019, 18:27:02) [Clang 10.0.1 (clang-1001.0.46.4)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
2、创建虚拟环境 Python 虚拟环境可以为 Python 项目提供独立的运行环境,使得不同的应用使用不同的 Python 版本,我们使用虚拟环境开发一个 Python 应用。
新建后端目录
$ mkdir backend $ cd backend/
创建虚拟环境
python3 -m venv venv
激活虚拟环境
source venv/bin/activate
关闭虚拟环境的命令如下
deactivate
3、安装 flask 关于 flask 我们在文章最开始已经介绍过。
pip install flask
如果没有报错,那就就安装成果了。
4、安装词云生成库 wordcloud 是 python 优秀的词云生成库。词云以词语为基本单位更加直观的展示文本。
pip install wordcloud
4、编写代码 关于 flask 代码部分参考了The Flask Mega-Tutorial教程,看完第一章就可以写出应用了。这里我解释一下关键代码。
在__init__.py
中修改python默认html和静态资源目录,这个资源就是我们上面在前端开发中通过npm run build
生成的资源目录。
app = Flask(__name__, template_folder="../../frontend/dist" , static_folder="../../frontend/dist/static" )
修改完成之后再启动 Flask,访问的就是 vue 的页面了。
routes.py
里面的代码,就是主页面和生成词云的接口。
# 真正调用词云库生成图片 def get_word_cloud (text) : # font = "./SimHei.ttf" # pil_img = WordCloud(width=500, height=500, font_path=font).generate(text=text).to_image() pil_img = WordCloud(width=800 , height=300 , background_color="white" ).generate(text=text).to_image() img = io.BytesIO() pil_img.save(img, "PNG" ) img.seek(0 ) img_base64 = base64.b64encode(img.getvalue()).decode() return img_base64# 主页面 @app.route('/') @app.route('/index') def index () :
return render_template('index.html' )# 生成词云图片接口,以base64格式返回 @app.route('/word/cloud/generate', methods=["POST"]) def cloud () : text = request.json.get("word" ) res = get_word_cloud(text) return res
最后执行flask run
就可以跑起来了
当然这是用半天时间跑起来的一个简陋的应用,但是具备了基本的前后端分离应用的功能。
作者:snowspace@掘金
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