【直播】【国际青年学者科学论坛】机器学习与物理的碰撞：对称性和守恒律

机器学习与物理的碰撞：对称性和守恒律

2021年12月2日10:00

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报告人：

刘子鸣美国麻省理工学院

主办方：

蔻享学术

“国际青年学者科学论坛” 聚焦基础科学相关前沿研究，是促进国内外交叉学科领域青年学者学术交流及合作的研讨会，旨在为一线科研人员提供一个自由开放的交流平台，促进学术发展。论坛面向全方面科研工作者，欢迎广大青年研究工作者参与讨论、交流、报告！

报告摘要

尽量机器学习和人工智能能帮助人们做数据分析，提升模拟速度以及在各种应用上实现很好的效果，一个几乎还没有被探索的问题是：能否用机器学习来加深我们对于物理的理解，就如同物理学家那样？在这个报告中，我将展示机器学习可以自动发现对称性，守恒律，非守恒性，以及能通过物理增广学习将先验知识嵌入学习框架来简化物理问题。

报告人简介

刘子鸣目前就读于美国麻省理工学院物理系，博士二年级，导师是Max Tegmark。本科毕业于北京大学物理学院。他的研究兴趣非常广泛，在人工智能(AI)和物理学交叉领域，包括但不限于：（1）人工智能为物理学服务：用人工智能自动化物理学的发现；（2）物理学为人工智能服务：用物理学的工具来分析和理解人工智能。

国际青年学者科学论坛专题直播&回放链接：

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