前段时间，我一个同事离职了——他有4年的数据分析经验，却被强行安排到了运营部做数据日报，心态崩了。
很多数据分析师都和他面临一样的处境：论业务能力比不过运营，论技术水平比不过研发，论需求发掘比不过产品——用两个字概括就是，尴尬。
在很多小公司，数据分析甚至被归为职能岗，沦为运营和产品的辅助，晋升也遥遥无期。
但数据分析岗真的没有前途吗？当然不是！
随着滴滴出行、淘宝推荐算法等项目的落地，部分企业尝到了数据带来的巨额红利，各大企业开始关注曾经“无用”的数据，分析用户的留存比，以提升企业利润。
在追求精细化运营的今天，数据分析师的报告甚至能决定一个业务线的生死。
一个优秀的数据分析师，他能够基于对使用场景、对用户行为的理解，在海量数据中找到关键的异常点，并通过【问题假设-A/B 测试-方案验证】等策略，完美解决业务上的问题。
掌握这些能力的数据分析师，年薪 40w、进大厂，都不是问题。
但问题是，大部分人的工作都局限在小公司里，根本接触不到什么大项目，更用不到什么高级工具，更不要提编程算法、拆解分析业务了。
锻炼实战能力，更是难上加难！
其实，弯道超车的最好方式，就是站在巨人的肩膀上，让大神领路。选择一个靠谱的实战课程，不仅能事半功倍，还能节省大量的时间。
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Nicholas老师，工银瑞信商业分析经理，前阿里数据分析专家。曾先后在网易、阿里担任数据分析专家，及止观科技首席顾问。10 年数据分析和数字化转型工作经历，多次为工行、招行、平安、中国移动、中国电信、京东、美的、 伊利等企业授课，线上线下培训学员上万人。畅销网课《商业分析实战》主理人，首创“数据思维五力模型”“数据驱动业务的六脉神剑”。
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