1. 概述

之前聊了一下 Elasticsearch（ES）的基本使用，今天我们聊聊 Elasticsearch（ES）的高级搜索（DSL搜索），由于DSL搜索内容比较多，因此分为两篇文章完成。

2. 场景说明

2.1 创建索引同时创建映射

PUT http://192.168.1.11:9200/index_user

参数：

{
    "settings":{
        "index":{
            "number_of_shards":5,
            "number_of_replicas":0
        }
    },
    "mappings" : {
        "properties":{
            "user_id":{
                "type":"long"
            },
            "name":{
                "type":"text",
                "analyzer":"ik_max_word"
            },
            "login_name":{
                "type":"keyword"
            },
            "age":{
                "type":"integer"
            },
            "birthday":{
                "type":"date"
            },
            "desc":{
                "type":"text",
                "analyzer":"ik_max_word"
            },
            "head_url":{
                "type":"text",
                "index":false
            }
        }
    }
}

2.2 创建文档

此处只举几个例子

POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/1

参数：

{
    "user_id":"1",
    "name":"僵尸猎手",
    "login_name":"jsls",
    "age":25,
    "birthday":"1990-03-01",
    "desc":"我是一名房产经纪人，现在转行了，目前是一名运输工人",
    "head_url":"https://www.zhuifengren.cn/img/jsls.jpg"
}

POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/2

参数：

{
    "user_id":"2",
    "name":"夏维尔",
    "login_name":"xwe",
    "age":28,
    "birthday":"1992-06-06",
    "desc":"我是一名高级开发经理，每天坐地铁上班，在北京住，从不堵车",
    "head_url":"https://www.zhuifengren.cn/img/xwe.jpg"
}

POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/3

参数：

{
    "user_id":"3",
    "name":"迪士尼在逃仙柔",
    "login_name":"dsnzxr",
    "age":10,
    "birthday":"2011-06-22",
    "desc":"我是一名五年级的小学生，每天专车接专车送，中午在学校入伙，食堂菜可好了，上学期期末考试我拿了三好学生奖",
    "head_url":"https://www.zhuifengren.cn/img/dsnzxr.jpg"
}

……………………

3. 高级搜索（DSL搜索）（上篇）

3.1 在url中指定查询条件（非DSL搜索）

GET http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search?q=desc :一名&q=age:10

desc 是索引中的一个字段，一名 是需要检索的关键字

age 是索引中的一个字段，10是要查的值

此方式用的比较少。

3.2 DSL基本查询

POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search

参数：

{
    "query":{
        "match":{
            "desc":"一名"
        }
    }
}

3.3 文档中是否存在某字段

文档中存在该字段，就会被查出来

POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search

参数：

{
    "query":{
        "exists":{
            "field":"name"
        }
    }
}

3.4 查询所有

POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search

参数：

{
    "query":{
        "match_all":{}
    }
}

3.5 查询部分字段

POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search

参数：

{
    "query":{
        "match_all":{}
    },
    "_source": [
        "user_id",
        "name"
    ]
}

3.6 分页

POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search

参数：

{
    "query":{
        "match_all":{}
    },
    "from":0,   // 从哪条文档开始，文档下标从 0 开始
    "size":10   // 每页多少条文档
}

3.7 term查询

term查询，不会将关键字分词，直接拿来查询。

POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search

参数：

{
    "query":{
        "term":{
            "desc":"一名"
        }
    }
}

3.8 match查询

match查询，会将关键字先分词，然后用每一个分词去查询，最后将结果取并集。

POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search

参数：

{
    "query":{
        "match":{
            "desc":"一名小学生"
        }
    }
}

3.9 terms查询

与term查询类似，可以写多个关键字，会用每个关键字去查询，最后将结果取并集。

POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search

参数：

{
    "query":{
        "terms":{
            "desc":[
                "一名",
                "小学生"
            ]
        }
    }
}

3.10 match_phrase查询

与match类似，会先将关键字分词，然后用每个分词去查询，但会对文档中分词间的间隔有一定限制，使用slop属性去限制，默认是0，需要小于设置的间隔，才能匹配文档。

例如：slop设置为0，则两个分词在文档中的位置必须是紧挨着，否则无法命中。

POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search

参数：

{
    "query":{
        "match_phrase":{
            "desc":{
                "query": "一名 学生",
                "slop":8
            }
        }
    }
}

3.11 match查询扩展

1）match查询后，结果取交集

POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search

参数：

{
    "query":{
        "match":{
            "desc": {
                "query": "一名小学生",
                "operator": "and"
            }
        }
    }
}

2）指定匹配率

指定为整数，意思是文档匹配分词的最小个数，例如设置为3，意思是有关键字中3个分词命中文档就可以被查出来。

指定为百分比，意思是匹配关键字分词的百分比，例如设置为60%，如果关键字分词数量是4，则匹配的关键字分词数除以总数大于60%就可以被查出来。

POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search

参数：

{
    "query":{
        "match":{
            "desc": {
                "query": "一名小学生",
                "minimum_should_match":"3"  // 或 "minimum_should_match":"60%"
            }
        }
    }
}

3.12 使用id集合查询

POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search

参数：

{
    "query": {
        "ids":{
            "type":"_doc",
            "values":["1","3"]
        }
    }
}

3.13 match的多字段查询

当字段名称写为 "name^10"时，意思是将 name 字段的权重提升10倍，则命中name的文档分数会高，排序会靠前。

POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search

参数：

{
    "query":{
        "multi_match":{
            "query":"一名小学生 僵尸",
            "fields":[
                    "desc",
                    "name"   // "name^10"
                ]
        }
    }
}

4. 综述

今天简单聊了一下 Elasticsearch（ES）的高级搜索（DSL搜索）的一部分内容，希望可以对大家的工作有所帮助。

欢迎大家帮忙点赞、评论、加关注 ：）

关注追风人聊Java，每天更新Java干货。