关注公众号,发现CV技术之美
项目链接:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/README_cn.md
项目链接:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3251280?contributionType=1&ad-from=wajsjsj
原理大揭秘
获取图片的Latent Code,用于后续的属性编辑和人脸生成
将Latent Code根据特定方向进行编辑,即可编辑对应的人脸属性,如年龄、性别、头发、眼睛等
StyleGAN V2根据第二步中编辑好的Latent Code向量生成目标人脸
实操步骤
input_image:原图路径,即需要提取隐藏特征的照片路径。
output_path:原图的隐藏特征的存放路径,后续需要放在属性编辑和生成的模块中使用。
latent:STEP 1中提取的原图的Latent Code路径。
output_path:新人脸(年龄变换后)的保存路径。
PaddleGAN GitHub:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/README_cn.md
AI Studio项目链接:
PaddleGAN AI能力大揭秘