一、 Deep learning for land cover mapping based on high-resolution aerial images 深度学习用于高分辨率遥感影像地物分类
1） Basics of deep learning
深度学习基本原理
2） Training first deep learning algorithm for image recognition
训练影像识别的深度学习算法
3） Geospatial data manipulation for data preparation using Python
基于 Python 的地理空间数据操作进行数据准备
4） Training UNet for land cover mapping
训练 UNet 网络进行地表分类制图
二、 基于 AI Earth 平台的智能遥感应用及案例实践
1） AI Earth 平台及行业方案介绍
AI Earth 数知地球，依托于阿里巴巴在深度学习、计算机视觉等方向上的技术积累，对卫星影像、无人机影像、实时视频流、气象数据、 IoT 数据等多源地球观测数据进行融合分析，实现建筑、土地、植被、河流等多种目标信息的智能解译及变化感知，为自然资源监管、水利河道治理、生态环境保护、农业估产和金融保险等多个领域提供成熟的解决方案。AI Earth 平台介绍
AI Earth 自然资源行业方案
AI Earth 水利行业方案
AI Earth 农业行业方案
AI Earth 气象行业方案
2） 基于自定义规则配置的深度学习遥感智能分析实践
面向大规模复杂实际客户场景对遥感算法规则的多样化需求，减少模型定制化开发。解法：以变化检测问题为例，编排思路为，基于通用变化检测（二分类/高召回） +指定前后期单类目条件识别过滤，后台数据处理环节直接在 mask 层面进行。提供典型场景下的业务流标准模板，也可以自由编排任务。
3） AI Earth 开放平台实操演示
AI Earth 数知地球开放平台以建设成为国内一流的地球科学云计算平台为长期目标，基于达摩院在深度学习、计算机视觉、地理空间分析等方向上的技术积累，结合阿里云强大算力支撑，提供遥感、气象等多源对地观测数据的云计算分析服务，用数据感知地球世界，让 AI 助力科学研究。AI Earth 以地球数据资源为核心， AI 能力为优势，驱动云上全链路遥感数据处理分析和 AI 模型自主训练流程，面向科研+行业垂直应用场景打造一站式对地观测智能云服务平台。
公开数据检索与数据管理演示
数据预处理与波段计算演示
多源数据地物分类在线演示
智能变化检测在线演示
建筑物等多目标提取在线演示
气象 AI 预报服务平台演示
气象 AI 预报 API 服务接口说明
开放平台模型训练演示
开放平台模型部署与管理演示
三、 PIE-Engine AI 云平台实操与应用案例
1） PIE-Engine AI 智能解译平台介绍
AI 智能解译平台是构建在 PIE-Engine 时空遥感云平台之上的面向人工智能领域的专业 PaaS 平台和 SaaS 软件，它依托深度学习、大数据和云计算等人工智能核心技术为研发基础，借助云服务平台基础环境，采用 B/S 服务模式，实现从海量遥感数据集中实时、迅速、高频、高效的自动化检索提取遥感地物/目标信息，并结合大数据分析、知识图谱等技术，进而实现数据智能分析、智能检索，为遥感地物/目标信息挖掘与态势分析等提供基础服务支撑。
2） AI 模型智能解译处理实操演示--以中分辨率遥感影像的地物分类解译为例
智能处理平台提供对海量多源遥感数据快速高效地自动化解译处理，支持典型遥感地物/目标特征信息智能化提取分析， 面向海量多源遥感影像实现云端大规模、批量化自动化智能信息提取与管理。基于深度学习训练得到的 AI 模型最终需要在遥感影像处理和信息提取中进行检验和实际应用，本次演示将以中分辨率遥感影像地物分类作为典型应用场景，展示如何在平台上传并应用模型对遥感影像进行批量处理。
平台模型的文件组织方式
用户如何组织个人模型并上传平台
遥感影像上传和管理
影像在线浏览和显示设置
模型智能解译处理任务提交
解译结果实时查看和下载
3） AI 平台一站式全流程实操演示
PIE-Engine AI 充分考虑遥感数据及模型开发的特点，构建了一套基于云端弹性 GPU 资源的端到端、无代码、全栈式的遥感图像智能解译开发平台，提供覆盖样本标注→模型训练→模型发布→解译应用→资源共享的一站式解决方案，专注为遥感领域定制高品质海量数据集和高精度深度学习模型生产工具链，全面提升遥感的智能化服务能力。
样本在线协同标注（目标识别）
样本在线协同标注（语义分割）
样本在线协同标注（变化检测）
用户网络结构算法上传和在线编辑
内置网络结构训练超参数设置说明（语义分割为例）
可视化查看模型训练过程
模型在线部署与推理服务发布
Studio 计算平台调用深度学习推理服务
四、“高绘”深度学习产品公开测试分享
佳格天地科技有限公司开发的“高绘”深度学习产品，是面向亚米级分辨率遥感影像的自动化地物提取工具。积累了过去四年间的算法和数据集成果，提供在全球各地都具有极高准确率的建筑物、道路、水体、农业设施、建设开发变化等地物题材提取。“高绘”深度学习产品已经服务于中国多个政府机构，并且新近和华为云签署合同，作为华为云泛自然资源行业人工智能产品上线，并已签署合同代表华为服务国外客户。“高绘”深度学习产品中的建筑物提取模块在公网上公开测试： https://gaohui.gagogroup.cn/home本次我们的公开测试分享将向大家介绍深度学习提取的中国雄安新区建设历程、通州副中心建设历程、美国首都历年建设变化、中东战乱破坏等实例。同时，我们将向参会各位专家学者征求意见，现场选取全球任意地点用深度学习来观察提取人居建筑物。
