前些年，当我们开始使用人工智能算法， 尤其是深度学习算法来进行实况融合或者是气象要素预报的时候，涉及到这些深度学习算法概念模型的可视化展示，我们经常利用截图大法（从别人的论文里面截图），或者用PPT的做流程图功能（复现别人论文里的截图）来糊弄，就像这种的：
但是，近年来，随着我们对深度学习算法应用的不断深入，各种网络的复杂性也在增加，尤其是当我们对网络细节做了一些改进的时候，难免需要绘制网络中某个更加细节的部分，来展示我们算法的亮点。那么，这种情况，无论是截图（没有现成的文章可以截），还是PPT（流程太复杂，难以绘制），都无法满足我们的模型可视化要求了。
那直接不画模型，就用语言解释一下行不行呢？肯定不行啊！毕竟，老板or审稿人or领导or甲方or others，都会明确表示，你写的这一大堆模型设计的描述类语言，都不如一张图片来的直观（好懂）！
那总不能手绘吧，灵魂画手又要出动了吗
讲真，手绘duck不必，我们现在可以通过在线工具NN-SVG来绘制
具体网址如下：
http://alexlenail.me/NN-SVG/index.html
这是麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室开发的，可以用来绘制以节点形式展示的FCNN、以平铺网络结构展示的LetNet，以及以三维形式展现的AlexNet，可谓是从点到面再到块，基本实现了神经网络的全部细节绘制。
在该网页绘制深度学习模型图时，可以根据模型的实际情况，在左侧这些项目中选择相应的参数，右侧的绘图区间就会根据参数的变化进行实时绘图：
而且，这些图片还可以导出为高清度的svg图片（网页左上角的“Download SVG”链接），用于论文写作或者PPT制作，真是炒鸡棒！
除了这个方法，之前我也看到过一个丑丑的在线绘制工具，专门用来绘制CNN网络结构的，具体网址如下：
https://cbovar.github.io/ConvNetDraw/
我觉得这个方法只适合自己在设计网络的时候，大概看一看网络结构是否合理。用它绘制出来的图片实在不太适合写作或汇报，因为实在是太丑了它长这样：
除了在线工具，我最近还看到一款绘图效果更有逼格的方法（PlotNeuralNet），该工具是萨尔大学计算机专业的一个学生开发的，在保证了专业性、正确性的同时，颜值还颇高：不过这个工具的使用比较有难度，它没有在线工具让我们动动鼠标就可以绘图，而是需要修改代码。所以虽然炫酷，但是我们实际使用的并不多，因为NN-SVG也有颜色选项，只要颜色够漂亮，也可以展示出不错的视觉效果。不过PlotNeuralNet胜在种类够齐全，适合喜欢修改代码的朋友们玩一玩~年底实在好忙，但是又琐琐碎碎的不知道在忙什么，看了一眼日历，这都是2021的最后一周了。这里先挖个坑：等忙完这阵，就好好写一篇怎么改PlotNeuralNet代码的文章！希望能尽快填上
