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白手起家,一剑入魂,还看Python金融大数据挖掘实战!

深度学习世界 • 4 天前 • 11 次点击  

目前,数据挖掘逐渐成为大数据技术的核心,如何进行数据挖掘分析是大数据技术发展面临的重要议题。特别是在金融应用领域中,数据挖掘技术扮演着举足轻重的角色,相关应用与研究纷至沓来。


即使如此,纵观目前国内技术书籍市场,真正结合理论与实践讲解的数据挖掘分析书籍较少,且重理论、轻实战,针对金融领域的数据挖掘与分析,可以系统呈现知识点并将代码落地的专业书籍更是凤毛麟角。


在稍显单薄的金融数据挖掘与分析图书领域,《Python金融数据挖掘与分析实战》从数据挖掘着手,以Python语言为工具,详细展现数据挖掘知识在金融领域的应用之妙,同时配套视频讲解、完整代码和数据资源,适合数据挖掘以及金融领域相关读者。



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内容简介

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本书是一本金融数据挖掘与分析领域的实战性著作,它以应用为导向,从数据挖掘出发,借助Python 语言,将数据挖掘理论知识与金融领域的实际应用相结合,循序渐进地介绍了Python 金融数据的挖掘与分析。


读完本书,你将会有如下收获:

(1)Python编程基础和数据预处理


首先详细讲解了Python的核心语法,以及NumPy、Matplotlib、PySpark、Jupyter Notebook等Python数据处理工具的使用;然后详细介绍了数据预处理的流程和技巧。通过深入浅出的语言和丰富的样例展示,帮助初学者快速上手 Python,为之后的数据分析实战夯实基础。


(2)数据挖掘与分析的经典方法


详细讲解了经典的数据挖掘方法,包括聚类分析、回归分析、分类分析、异常检测、关联分析、时间序列分析等。


(3)主要金融应用场景的数据挖掘方法


针对网络舆情的采集和热点分析、舆情分析中的情感分析、股价趋势预测、个人信用评分、企业信用评分、用户画像、目标客户精准分析、销售数据分析等金融行业的常见应用场景,给出了数据挖掘和分析的方法。






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本书特色

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作者背景资深:作者刘鹏教授是云计算、大数据和AI领域的知名专家,南京云创大数据科技股份有限公司总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。

写作经验丰富:作者团队写作经验丰富,不仅深谙数据挖掘技术和金融行业,而且有丰富的出版经验,能准确把握读者需求。

零基础快入门即便读者没有Python经验,没有数据挖掘和分析经验,也能快速掌握常见金融应用场景的数据挖掘和分析。

实战性强:本书注重实战,配有大量精心设计的案例、讲解视频、实现代码、数据资源、习题及其答案,可操作性强。



  部分实战:






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专家推荐

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本书由中国政法大学资本金融研究院院长刘纪鹏 、IEEE 会士/AAAS 会士熊辉、“元宇宙三部曲”作者/易股天下集团董事长易欢欢倾情推荐,用一本书的时间带读者领略Python金融大数据挖掘实战,相信能给读者带来耳目一新的阅读体验!


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