Py学习  »  机器学习算法

生物技术平台Seismic Therapeutic完成1.01亿美元A轮融资,将机器学习融入免疫药物开发

财经涂鸦 • 2 年前 • 122 次点击  


与传统治疗药物研发相比,机器学习使全程效率和规模都得到了明显提高




作者:Rita
编辑:tuya
出品:财经涂鸦(ID:caijingtuya)


据美国生物技术公司Seismic Therapeutic(以下简称“Seismic”)官网消息,2月9日公司完成了1.01亿美元的A轮融资,本轮融资由光速创投领投, 首轮投资者Timothy A. Springer和Polaris Partners(曾参投Morphic Therapeutic等多个生物药物技术公司)参与,新投资者GV、Boxer Capital、Samsara BioCapital和公司管理层及创始人跟投。
 
Seismic是一家生物技术公司,致力于将机器学习应用于开发免疫药物,其IMPACT™平台将机器学习、结构生物学、蛋白质工程和转化免疫学系统地结合在一起,开发出新型生物制剂并优化其特性。这种方式与传统治疗药物研发相比,效率和规模都有明显提高。得益于这种新技术,Seismic正在加速开发针对适应性免疫失调的生物药剂,并用于自身免疫性疾病治疗。
 
本轮融资将支持Seismic深入推进其两个自身免疫临床应用项目:针对Ig(Immune Gloulin免疫球蛋白)介导和针对细胞介导。此外,该公司将继续建设和完善IMPACT平台,将机器学习技术更多应用于免疫治疗。
 
Seismic的公司创始人、总裁兼首席执行官Jo Viney博士认为,现在是推动免疫学发展的好时机,技术进步使研发效率得到显著改善,能够解决更复杂的免疫系统问题。他表示,公司正在用Seismic的平台引领下一代免疫学药物开发。Seismic的机器学习从治疗方案设计开始即全程参与直到研发结束,并不断用系统化方法持续迭代。
 
Seismic团队通过以下五种方式利用IMPACT™平台来改善免疫药物研发技术:

可调活性:通过探索蛋白质序列的多种变化优化疗效,比现有的连续试错法更快;
 
隐蔽性:设计候选药物、避免被免疫系统识别,但同时保持蛋白质的适应性和功能;
 
并行性:利用更短的设计——测试周期,大批量同步识别和修改药物关键属性;
 
药物可开发性:在开始就对药物可开发性进行了调整,创造出具有特殊药物特性的生物制剂,从而实现高效生产和临床转化。
 
Seismic创始人兼董事长、Polaris Partners的企业合伙人Alan Crane表示,这次融资使Seismic能够有效推进多个候选产品进入临床。公司在“机器学习+药物开发”方面具有领先优势,完全有能力成就免疫学领域的重大创新
 
Seismic另一位创始人、波士顿儿童医院专家、哈佛大学医学院教授Timothy Springer博士认为,近年来,生物药物开发取得了卓越进展,机器学习与结构生物学和蛋白质工程协同工作,为生物药物研发拓展出一条全新道路。迄今为止,早期药物研发都没有将机器学习与研发过程综合使用,而Seismic正在将机器学习完全整合进生物药物开发全程,这不啻为该领域中一次重大飞跃
 

本文由公众号财经涂鸦(ID:caijingtuya)原创撰写,如需转载请联系涂鸦君。


添加涂鸦君个人微信(ID:tuyaclub)

加入【公司情报社群】
参与资本市场讨论
获取一手情报




Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/126975
 
122 次点击