人工智能领域现在也流行高中生拯救世界了？

• 卷积神经网络（CNN）
• 支持向量机（SVM）的内核
• 支持向量回归

• 回归（线性回归、逻辑回归、Softmax 回归、指数回归、Probit 回归、Cloglog 回归、Tanh 回归）
• 深度、动态、规模化神经网络（激活函数、优化算法、损失函数、正则化方法、权重初始化方法、学习率规划器）
• Prebuilt 神经网络（多层感知机、自编码器、Softmax 网络）
• 生成建模（表格对抗生成网络）
• 自然语言处理（Word2Vec、词干提取、词袋模型、TFIDF、辅助文本处理函数）
• 计算机视觉（卷积操作、最大 / 最小 / 平均池化、全局最大 / 最小 / 平均池化、Prebuilt 特征向量）
• 主成分分析
• 朴素贝叶斯分类器（多项分布朴素贝叶斯、伯努利分布朴素贝叶斯、高斯分布朴素贝叶斯）
• 支持向量分类（原始形成、对偶形成）
• K-Means 算法
• K 最近邻算法
• Outlier Finder（使用标准分数）
• 矩阵分解（SVD 分解、Cholesky 分解、QR 分解）
• 数值分析（数值微分、Jacobi 向量计算器、Hessian 矩阵计算器、函数近似器、微分方程求解器）
• 数学变换（离散余弦变换）
• 线性代数模块
• 统计模块
• 数据处理模块（特征缩放、均值归一化、One Hot 表征、反 One Hot 表征、支持的颜色空间转换类型）
• 实用工具（TP/FP/TN/FN 函数、精度、召回率、准确率、F1 分数）

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