Python加速的技巧有很多，这篇文章总结了24个，查缺补漏，每天学会一个新的小技巧
一、分析代码运行时间
第1式：测算代码运行时间
二、加速你的查找
三、加速你的循环
四、加速你的函数
五、使用标准库函数进行加速
第12式：使用collections.Counter加速计数第13式：使用collections.ChainMap加速字典合并六，使用numpy向量化进行加速
第15式：使用np.ufunc代替math.func七、加速你的Pandas
第17式：使用np.ufunc函数代替applymap第19式：使用csv文件读写代替excel文件读写第20式：使用pandas多进程工具pandarallel
八、使用Dask进行加速
九、应用多线程多进程加速
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