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见识到了Python数据分析的天花板玩法!

Python爱好者社区 • 2 年前 • 212 次点击  

金三银四跳槽季,什么岗位最吃香?


看看字节、腾讯等大厂给自家数据分析师开出的薪资,你就知道这个岗位有多火热了。



数据分析师的薪酬这么高,真的是因为做数据分析很难吗?

当然不是!

相较于写代码,数据分析所师需的技能门槛要低得多,甚至你只需要精通几个分析工具,就能拿到大厂offer

比如别人做个可视化图表憋半天,而你用Tableau几分钟搞定;别人分析网站数据,分析半天结果未必准确,而你用Python迅速地出具一份专业报告;别人几个小时没查询完的数据,你用SQL几秒钟执行完毕


这就是你的职场竞争力。

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通过3天的学习,你将深入大厂业务场景,从理论到实践落地,解决实际工作中面临的数据分析问题,掌握职场核心竞争力。



01

课程质量有保障



一、资深讲师授课


Panda老师,曾任多家互联网资深数据分析专家。8 年数据分析实战经验,擅长用户行为、商务决策、企业战略等多种数据分析方向。机械工业出版社签约作者,编著《Python数据分析入门与实战》


二、金牌教研团队全程答疑


金牌教研团平均从业年限10年以上,具备大厂实战经验,对技术深度钻研,对教学精益求精,历时半年精打细磨。


三、“备教测练评”闭环服务

学习过程中通过定制化的学前测评、课后作业,以及源码学习资料、完整课件内容,全方位提升学习效果。




02

学完你将收获?



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适合学习人群:
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完整大纲如下:






03

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(内部整理,仅展示部分)

▶勤学福利2报名课程学完后,如果有求职、跳槽的需求,即可享受招聘平台的专属内推福利,直接内推到字节、阿里、 腾讯、百度等大厂,相当于为企业定向招聘,给每一位学员私人定制内推就业服务。


奈学和猎聘已达成深度合作



04

听听往期学员怎么说



所以,不要再给自己学不好数据分析找借口了!


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