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"情感分析"是我本科的毕业设计, 也是我入门并爱上NLP的项目hhh, 当时网上相关语料库的质量都太低了, 索性就自己写了个爬虫, 一边标注一边爬, 现在就把它发出来供大家交流。因为是自己的项目,所以标注是相当认真的,还请了朋友帮忙校验,过滤掉了广告/太短/太长/表意不明等语料,语料质量是绝对可以保证的
带情感标注的微博语料数量: 10000(train.txt)+500(test.txt)
数据格式
微博表情都被转义成[xx]的格式, 如:
[doge]
[允悲]
项目说明
训练集10000条语料, 测试集500条语料
使用朴素贝叶斯、SVM、XGBoost、LSTM和Bert, 等多种模型搭建并训练二分类模型
前3个模型都采用端到端的训练方法
LSTM先预训练得到Word2Vec词向量, 在训练神经网络
Bert使用的是哈工大的预训练模型, 用Bert的[CLS]位输出在一个下游网络上进行finetune。预训练模型需要自行下载:
github下载地址: https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm
baidu网盘: https://pan.baidu.com/s/16z-ybrqT6wLdy_mLHtywSw 密码: djkj
下载后将文件夹放在./model文件夹下, 并将bert_config.json改名为config.json
全部项目代码，微博语料数据集 获取方式：
关注微信公众号 datanlp 然后回复 情感分析 即可获取。
实验结果
各种分类器在测试集上的测试结果
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