根据全局和局部范围理论,python函数输出的有效性如何?[重复]

任何修修补补Python的人都会被以下问题咬(或撕成碎片):

def foo(a=[]):
    a.append(5)
    return a

Python新手希望该函数总是返回一个只有一个元素的列表: [5] 结果却大不相同,而且非常惊人(对于新手来说):

>>> foo()
[5]
>>> foo()
[5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5, 5]
>>> foo()

我的一位经理曾经第一次接触到这个特性,并称它是语言的“戏剧性的设计缺陷”。我回答说,这种行为有一个潜在的解释,如果你不理解其内部,这确实是非常令人困惑和意外的。然而,我无法(对自己)回答以下问题:为什么要在函数定义而不是函数执行时绑定默认参数?我怀疑这种有经验的行为是否有实际用途(谁真的在C语言中使用了静态变量,而没有滋生bug?)

编辑 :

Baczek made an interesting example .以及你的大部分评论和建议 Utaal's in particular ,我进一步阐述:

>>> def a():
...     print("a executed")
...     return []
... 
>>>            
>>> def b(x=a()):
...     x.append(5)
...     print(x)
... 
a executed
>>> b()
[5]
>>> b()
[5, 5]

在我看来,设计决策似乎与参数的范围有关:在函数内部,还是与函数“一起”呢?

在函数内部进行绑定意味着 x 当函数被调用(而不是定义)时,有效地绑定到指定的默认值,这会带来一个深层缺陷: def 这一行将是“混合”的,因为部分绑定(函数对象)将在定义时发生,部分绑定(默认参数的分配)将在函数调用时发生。

实际行为更加一致:当执行该行时,该行的所有内容都会得到评估,这意味着在函数定义时。