你在Excel中犯下的错误会造成多大的损失？
顶级投行摩根大通用惨痛的教训给出了答案：62亿美元！
事情是这样的。摩根大通位于伦敦的首席投资办公室（Chief Investment Office）曾指派量化专家为其合成信贷组合构建一个新的在险价值模型。这种模型常用于市场风险测量和管理。2012年1月，这个新模型被摩根大通正式采用。
长期以来，摩根大通一直拥有很好的风险控制管理声誉，甚至成功在次贷危机中全身而退。而正是这个模型，让它出现了震惊金融界的巨额亏损。
令人唏嘘的是，摩根大通在事后的调查报告中提到，这个模型的问题竟然和Excel有关：
这个模型用到一系列Excel工作表。需要不断把数据从一张工作表复制并粘贴到另一张工作表，并且必须手动完成。
其实，摩根大通的内部模型检查组曾发现了该问题，但仍然通过了模型，仅提出一些修改条件，包括应该将手动操作自动化。
事后调查发现，该模型不仅并未被自动化，还存在其他一些严重错误，比如在Excel工作表中本应该除以平均数，却除以了总和。这些错误导致该模型严重低估了投资组合的实际亏损风险。
这起巨额亏损事件被称为“伦敦鲸事件”，以摩根大通首席投资办公室的一位交易员的绰号命名。
“伦敦鲸事件”是最骇人听闻的Excel事故之一。至于为什么说是“之一”，感兴趣的朋友可以搜索“Excel Horror Stories”。
难怪技术专栏作者Alex Hern在“伦敦鲸事件”之后质问道：“Excel是不是世界上最危险的软件？”
对于频出的Excel事故，Excel专家Felix Zumstein在其著作《Excel+Python：飞速搞定数据分析与处理》中总结道：归根结底，Excel在处理如今的海量数据时，已经力不从心。
费利克斯•朱姆斯坦——著
（Felix Zumstein）
冯黎 ——译
你可能会说：“可以用VBA来做Excel自动化啊！”但VBA显然有它自己的问题。举例来说，它只能在微软的工具中为你服务，而且缺少对科学计算的支持明显是它的短板。
而Python不一样，它是一门通用编程语言，并且已然成为最受数据分析师青睐的语言。如果把Python用到Excel上，那么你在各方面都能体会到Python带来的好处，无论是自动化Excel，访问、准备数据集，还是执行数据分析和可视化数据。
或许这是因为这样的原因，才有大量Excel用户向微软提出请求，希望将Python作为Excel的官方脚本语言。
Excel的主要功能是存储、分析和可视化数据。Python则在科学计算方面极其强大，天生就适合搭配Excel工作。
目前已有将二者结合的一些尝试，xlwings便是其中最流行的Python库。
《Excel+Python》的作者Felix Zumstein是xlwings的创始人。他这样描述写作初衷：
我撰写本书的原动力在于这样一个事实：我们生活在一个充满数据的世界之中。如今，庞大的数据集涉及各个领域，可供任何人访问。而这些数据集常常大到一张工作表难以容纳。我会告诉你为什么把Python 用到Excel 上是明智之举，它和Excel 内置的自动化语言VBA 相比又有什么优势。
如果你在日常工作中常用Excel，并且想利用Python的数据分析和处理能力，那么这本书就是为你而写的。
即使从来没有用过Python，你也能读懂本书。
“这是为Excel用户准备的一本全面又简明扼要的Python入门指南。如果你想知道Excel结合Python有何潜能，那么费利克斯是回答这个问题的不二人选。”
——George Mount
Stringfest Analytics创始人
“这本书架起了连接Excel和Python这两大世界的桥梁。书中解释了你应该如何从躲都躲不掉的巨型工作簿、上千个公式、奇形怪状的VBA代码中解脱。”
——Andreas F. Clenow
畅销书《趋势交易》《趋势永存》作者
“Excel一直是金融界的基础工具。这本书很好地教会了读者如何在xlwings的帮助下构建更强大的Excel应用程序。”
——Werner Brönnimann
Ubinetic AG联合创始人
“Excel和Python都是重要的商业分析工具，将两者结合可谓珠联璧合。对于商业分析师、数据科学家，以及每一位希望将Excel的能力注入代码中的Python用户来说，这本书都是无价之宝。”
——Daniel Guetta
哥伦比亚大学商学院副教授
说说你在使用Excel过程中遇到过什么困难？
精选3位读者，送出这本《Excel+Python：飞速搞定数据分析与处理》
活动截止时间：2022年4月24日
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