Python作为大数据时代的基础工具,已经普遍应用在各行各业。
学术应用中最明显的莫过于只需一键,论文选题需要的所有相关文献案例和课题研究的数据,“嗖”一下全都跑出来了。缺选题、缺资料、缺脑筋的时候,拿这种方法来做论文,瞬间就能实现有数据、有内涵、有深度。市面上Python的视频及课程比比皆是,
彼Python非此Python- Python机器学习(用来做预测,只要您的论文议题和预测有关系或者相关都可以用,很多高校老师也在学)
Python师资培训系列课程1
零基础掌握Python操作
13小时从Python安装零基础掌握Python操作,立足小白,以经管学术需求为导向文科生的也可以轻松上手可用于教学及论文的必备科研利器。
Python安装+数据结构+循环控制流+函数编写与使用+文件读取+错误与异常处理+绘图这门课(24小时)剔除了不必要的分支功能学习,只有爬虫。对,只有爬虫。在这门课结束之后,我们能够爬取微博、豆瓣、知乎、猫眼、淘宝、苏宁、携程、股票,还有Zhi网……
从Python快速入门到初识爬虫,从HTML与复杂页面、动态渲染页面爬取到爬取结果的处理,帮助高效掌握熟练爬取主流网站内容的技能,并整理成为可为后续分析提供依据的数据资料。
包含Python基础(概述,标准数据类型,控制流,函数,os文件处理模块)与Python重要数据科学计算库(numpy,pandas,matplotlib,pyecharts)从爬虫基础到简单爬虫实现(含4个实战案例),到爬虫高级技术进阶(含1个实战案例)包含文本分析概述(自然语言处理的层次、难点),文本分析关键技术(文本整理和清洗方法、中文分词技术、词性标注与命名实体识别、文本向量化、关键词提取、文本分类、文本聚类、情感分析;包含11个实战案例)从机器学习学术应用介绍到机器学习核心算法到机器学习学术应用指导包含机器学习算法与原理(KNN算法,决策树,线性回归,逻辑回归,神经网络,贝叶斯网络,支持向量机,随机森林,聚类),9个实战案例社会网络分析是定性和定量的桥梁,它对大量的关系数据进行定量分析得出定性的结论。社会网络分析法所具有的这些优点使得该方法在我国多个领域都得到了广泛的应用,并取得了一系列的成果。这门课使用python作为载体, 结合理论知识实际操作, 使学员不仅理解社会网络分析的计算思维方法, 同时掌握实际计算技能。本系列课程将基于统计学和数据分析需求出发,讲解如何基于Python完成数据获取、数据管理、数据挖掘等工作。包含:玩转Pandas,玩转统计分析与模型,零代码玩转网络爬虫,数据挖掘,文本挖掘,深度学习包含欺诈检测,推荐系统,客户流失分析,信用评分方法四部分案例