全国科技工作者日丨CAAI云论坛深度学习系列论坛第十讲将于6月8日在线举办

网络攻击下多智能体系统分布式安全协同控制

由于系统规模庞大、节点结构简单、空间分布分散等特点，实际多智能体系统极易遭受各种类型的网络攻击，进而导致隐私数据泄露、系统性能恶化等。本报告针对多变的任务需求、不同的系统模型、复杂的网络环境，提出了一套通用、高效、全面的多智能体系统分布式安全协同控制方案。首先，对顶层控制框架进行了优化，设计了一种通用性更强的嵌入式反馈控制框架，该框架将协同控制问题转化为纳什均衡点搜寻问题和跟踪控制问题。基于此框架，将网络攻击依据攻击效果划分为窃听攻击、间歇性攻击和破坏性攻击，并针对不同类型的攻击分别从网络拓扑结构、通信协议和控制协议三个层次设计了综合性抵御方案。最后，对多智能体系统分布式安全协同控制未来可能的发展方向进行了概述。

个人简介：王付永，南开大学副教授，硕士生导师。2019年于南开大学获博士学位，随后留校任教，2021年晋升为副教授。主要从事集群智能与协同控制，强化学习与智能博弈，信息物理系统安全分析与控制等方面的研究工作。发表IEEE汇刊等SCI期刊论文20余篇，1篇入选ESI高被引论文。博士学位论文获2020年南开大学优秀博士学位论文。主持国家自然科学基金青年项目、中央军委科技委预研项目、天津市自然科学基金项目等多项科研项目。现任中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会委员。