最后5小时，Python数据科学案例实战即将离你而去！

第一讲： 数据科学家的武器库（对应图书第1章）   ---免费试听

1、数据科学的基本概念 

2、数理统计技术

3、数据挖掘的技术与方法

4、分类模型的评估方法

第二讲：Python基础（对应图书第2、3章）   ---免费试听

1、Python简介与安装Anaconda

2、Python基础数据类型与表达式

3、Python原生态数据结构

4、Python控制流、函数与模块

第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步（对应图书第4、5章） ---5月29日直播

1、使用描述性统计进行数据探索

2、制作报表与统计制图

3、数据可视化原则与报告PPT制作

第四讲：二手房价格分析报告（对应图书第6、7章） ---6月5日直播

1、统计推论——大胆假设与小心求证

2、方差分析与相关分析——影响房价的单因素探索

3、线性回归——影响房价因素的系统性分析

4、业务分析报告的标准模板

第五讲：汽车贷款信用评分卡制作（对应图书第6、8章） ---6月12日直播

1、对违约预测的业务理解与建模流程

2、卡方检验——影响违约的单因素探索

3、逻辑回归——建立违约预测模型

4、数据挖掘报告的标准模板

第六讲：电信客户流失预警（对应图书第9、10章）---6月19日直播

1、建立决策树——判别流失类型

2、构建神经网络——建立分类型的流失预警模型

3、自建组合模型——告别一个模型打天下

第七讲：个人银行反欺诈模型(对应图书第11、12、16、17章) ---6月26日直播

1、反欺诈模型特点与分类器算法适用性

2、集成学习在反欺诈模型的适用性

3、反欺诈模型的数据特征与不平衡数据处理

第八讲：慈善机构精准营销案例(对应图书第13章)  ---7月3日直播

1、特征工程需要解决的问题

2、连续变量压缩技术

3、分类变量压缩技术

第九讲：旅游企业客户洞察案例(对应图书第13章)   ---7月10日直播

1、客户智能基础

2、客户360画像

3、聚类模型与客户细分

第十讲：电信产品推荐与产能预测(对应图书第15、18章)  ---7月17日直播

1、推荐系统设计

2、推荐算法适用性分析

3、购物篮分析与关联规则

4、ARIMA时间序列预测

资深讲师。多年咨询公司、企业内训、线下培训教学经验，得到国内最苛刻企业客户的认可；

注重实效。以数据科学实际运用主题为切入点，十次课程尽览商业数据分析的全场景；

规划全面。本课程体系架构经过6年市场检验，得到知名国企、外企、咨询公司认可，配套同名出版物《数据科学实战:Python篇》已成为著名咨询公司企业内训的指定参考书；

无需基础。秉承大道至简的原则，用平易的语言诠释貌似艰深的算法，具有高中数学基础即可踏上通往数据科学家的道路；

终身学习。数据科学一旦入门，永无止境，本课程每期更新，终身学习，共同进步。