第二届数字孪生国际会议(DigiTwin 2022)
Session 1. 数字孪生能源
专会目标:
本次专题会议旨在汇集不同类型的能源应用、储能、节能、能源运输、能源管理和其他工程领域的专家，探讨数字孪生驱动能源的可行实施方法和未来应用场景，从而更全面地了解潜在的价值和挑战。
征稿范围（包括但不限于）:
•数字孪生能源应用框架
•数字孪生基地石油、天然气、煤炭等
•数字孪生基地储能
•基于数字孪生的节能
•数字孪生能源运输
•基于数字孪生的能源管理
专会主席：
Assoc. Prof. Jun Xu
xujunx@xjtu.edu.cn
Xi’an Jiaotong University, China
Prof. Francesco Braghin
francesco.braghin@polimi.it
Polytechnic University of Milan, Italy
Assoc. Prof. Kai Wen
kewin1983@126.com
China University of Petroleum, China
Session 2. 数字孪生驱动的制造工艺
专会目标:
制造工艺作为设计和加工之间的桥梁，它决定着毛坯能否以最低的成本和最高的效率加工成高质量的零件，以及产品或部件能否高质量地一次性成功组装。制造工艺包括机械加工工艺、装配工艺、铸造工艺、钣金工艺、焊接工艺、喷涂工艺、复合材料制造工艺、添加剂制造工艺、激光加工工艺、微纳制造工艺等，制造工艺技术正在经历一个从手动和经验制造向自动化和智能制造过渡的关键时期。数字孪生驱动制造工艺技术为实现科学的工艺规划和制造提供了新的发展思路和制造范式，正在引发复杂产品制造业一场重大而深刻的技术变革。因此，本次专题会议旨在汇集不同类型制造工艺、工艺规划、加工质量、工艺知识、工艺相关软件开发和其他工程领域的专家，研究数字孪生驱动的制造工艺的实施方法和未来应用场景，从而更全面地了解潜在的价值和挑战。
征稿范围（包括但不限于）:
•制造工艺的数字孪生应用框架
•基于数字孪生的工艺建模方法
•基于数字孪生模型的工艺规划
•基于数字孪生的工艺资源评估
•基于数字孪生的制造工艺知识
•基于数字孪生的制造工艺优化
•基于数字孪生的制造工艺数据
•基于数字孪生的制造工艺质量控制
•工艺规划软件开发技术
专会主席：
Prof. Xiaojun Liu
liuxiaojun@seu.edu.cn
Southeast University, China
Dr. Mariluz Penalva
mariluz.penalva@tecnalia.com
Senior Researcher of Tecnalia Research& Innovation, Spain
Prof. Jingfeng Liu
liujinfeng@just.edu.cn
Jiangsu University of Science and Technology, China
Dr. Yang Yi
230169307@seu.edu.cn
Nanjing Forestry University, China
Session 3. 数字孪生机器视觉的构建、感知和交互
专会目标:
数字孪生技术是建立在信息物理集成基础上的一项关键技术，以其孪生数据为驱动因素。在现实的数字孪生应用中，这些孪生数据不仅包含结构化和半结构化数据，还包含大量的非结构化图像数据，如制造过程中的视频数据和用于质量保证的三维点云数据。面向这类工业场景的认知，由于缺乏一些先进的视觉感知和推理方法，以及多模型学习和融合方式，导致DT构建过程中无法充分利用海量图像数据，并削弱了网络世界和物理世界数据集成和模型交互的有效性。因此，机器视觉(CV)技术作为实现DT建立、理解和交互的骨干技术，近年来备受关注，对DT的多模态数据可解读性、实时互操作性和部署能力具有重要意义。因此，DigiTwin 2022特别推出“数字孪生机器视觉的构建、感知和交互”专题，旨在集中展现该方向的最新研究进展并促使最新研究成果广受应用。诚邀国内外高等院校、科研机构和企业的专家学者踊跃投稿。
征稿范围（包括但不限于）:
•建立数字孪生机器视觉的理论和框架
•面向环境理解的视觉感知方法
•面向DT交互的视觉推理方法
•CV增强数字孪生中的跨模式学习
•CV增强数字孪生中的多模态融合
•CV增强数字孪生中的迁移学习
•CV增强数字孪生中的模型压缩
•XAI在CV增强数字孪生中的应用
•其他CV增强型数字孪生系统和应用
专会主席：
Prof.Jinsong Bao
Bao@dhu.edhu.cn
Collegeof Mechanical Engineering,
Donghua University, China
Dr.Pai Zheng
pai.zheng@polyu.edu.hk
Departmentof Industrial and Systems Engineering,
The Hong Kong Polytechnic University, China
Prof.Tao Peng
tao_peng@zju.edu.cn
Schoolof Mechanical Engineering,
Zhejiang University, China
Prof.Xinyu Li
Lixinyu@dhu.edu.cn
Collegeof Mechanical Engineering,
Donghua University, China
Prof.Chao Liu
c.liu16@aston.ac.uk
Department of Mechanical, Biomedical & Design Engineering, Aston University, Britain
Session 4. 电力电子、电力系统和多能源系统的数字孪生
专会目标:
电力电子（PE）、电力系统（PS）和多能源系统（MES）具有多物理耦合、多时间尺度动态变化、强非线性和不确定性的混杂特征，传统系统评估技术无法满足实际工程实时性与高可靠性的需求。数字孪生集成了多学科、多物理量、多时间尺度和多概率仿真技术，可通过物理模型、传感数据更新和历史运行数据来实时映射系统的动作行为与运行状态。因此，数字孪生作为一种高保真在线动态演化技术近年来受到了极度关注，并广泛应用于PE、PS和MES系统的状态监测、故障诊断、故障预测和健康管理（PHM）、硬件在环（HIL）仿真、风险评估技术等众多领域。为此，DigiTwin 2022特别推出“电力电子、电力系统与多能源系统的数字孪生技术”专题，旨在集中展现该方向的最新研究进展。诚邀国内外高等院校、科研机构和企业的专家学者踊跃投稿。
征稿范围（包括但不限于）:
•基于数字孪生技术的PE/MES/PS系统模型与理论
•基于MBSE的PE/PS/MES设计与验证技术
•高保真实时数据采集与管理策略
•基于数字孪生技术的PE/PS/MES系统健康状态评估
•基于数字孪生技术的PE/PS/MES系统控制与决策
•基于数字孪生技术的PE/PS/MES系统故障诊断与预测
•基于数字孪生技术的PE/PS/MES系统健康管理策略
•数字孪生模型与物理实体模型信息传输技术
•数字孪生在电气系统领域的其他应用
专会主席：
Prof. Li Wang
liwang@nuaa.edu.cn
College of Automation Engineering,
Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, China
Prof. Huai Wang
hwa@energy.aau.dk
AAU Energy, ReliaPEC Group, Aalborg University, Denmark
Dr. Qunfang Wu
wuqunfang@nuaa.edu.cn
College of Automation Engineering,
Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, China
Dr. Xing Zhao
Xing.Zhao@york.ac.uk
Electronic Engineering, University of York, UK
Dr. Mahmoud Dhimish
Mahmoud.dhimish@york.ac.uk
Electronic Engineering, University of York, UK
Session 5. 数字孪生服务创新
专会目标:
工业4.0时代，在“一切都是服务”（XaaS）的范式下，越来越多的制造和工程公司认识到了服务的重要性。同时，数字孪生可以作为各种产品和制造过程场景的测试平台，使他们能够从连续的真实数据中学习，以更好地进化。数据孪生技术正在将业务从分析过去转向预测未来，实现产品和服务创新。数字孪生已被提升为制造公司及其服务提供商创造新服务商机的推动者。数字孪生和服务的集成可以在产品设计和工程、车间设计和优化、产品操作和使用监控、售后服务以及产品的预测和健康监控方面提供价值。因此，DigiTwin 2022特别推出“数字孪生服务创新”专题，旨在集中展现该方向的最新研究进展。诚邀国内外高等院校、科研机构和企业的专家学者踊跃投稿。
征稿范围（包括但不限于）:
•数字孪生服务的理论与框架
•数字孪生强智能制造服务
•数字孪生和产品服务系统
•数字孪生驱动服务协作
•面向服务的数字孪生
•基于数字孪生的PHM服务
•数字孪生驱动测试服务
•数字孪生驱动节能服务
•其他数字孪生服务应用
专会主席：
Dr.Qinglin Qi
kylin3366@buaa.edu.cn
Schoolof Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University, China
Prof.Andreas Schroeder
a.schroeder@aston.ac.uk
BusinessSchool, Aston University, UK
Prof.Ying Cheng
ycheng@buaa.edu.cn
Schoolof Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University, China
论文征集
请在Digital Twin期刊网站（www.digitaltwin1.org）提交论文全文。更多信息（尤其是提交流程），请参考https://digitaltwin1.org/for-authors/article-guidelines/。文章提交后，最快将在14天内获得有效DOI并在网上发表，随后进行公开同行评审。一经录用，作者将被邀请参会并做报告。
报告征集
除征集论文外，DigiTwin 2022亦诚邀数字孪生相关议题报告。报告时间为30分钟（25分钟报告+ 5分钟问答）。报告模板可参考https://digitaltwin1.org/news。有意者请将报告议题发送至DigiTwin 2022邮箱(dticorg@126.com)。
重要时间节点
论文提交截止日期: 2022年8月15日
论文接受通知: 2022年8月30日
报告题目及摘要提交截止日期: 2022年8月30日
报告接受通知: 2022年9月10日
会议报名截止日期: 2022年9月15日
联系方式
DigiTwin 2022秘书处
ang.liu@unsw.edu.au (澳大利亚)
dticorg@126.com (中国)
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