Python 中更好用的函数运算缓存

作者 | 费弗里

来源 | Python大数据分析

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我们即将学习的是：在Python中实现更简单好用的函数运算缓存。

函数运算缓存，顾名思义就是我们可以针对指定的函数，让其记住过往参数输入和返回结果，使得后续接收到相同的参数时跳过函数运算，直接返回已缓存的结果值。

很多朋友应该知道Python标准库里functools.lru_cache可以做函数运算缓存，但是它的功能实在是太简陋了，像过期时间设置之类的功能都没有。

而我们可以使用第三方库cachier来代替，它的基本使用方式非常简单，使用pip install cachier完成安装后，我们来看一个简单的示例：

这里我们定义一个具有一定运算耗时的函数，利用cachier.cachier()装饰，并利用参数stale_after设置缓存到期时间为10秒：

import time
from cachier import cachier
from datetime import timedelta

@cachier(stale_after=timedelta(seconds=10))



    
def demo(x: int, y: int):
    
    time.sleep(2)
    
    return x * y

for i in range(10):
    print('-'*50)
    print(f'第{i+1}次执行')
    start = time.time()
    demo(1, 1)
    print(f'耗时{round(time.time() - start, 2)}秒')

    time.sleep(2)

过程打印记录如下：

可以观察到，我们的函数按照设定好的过期时间进行着缓存。除此之外，cachier还有很多其他实用特性，譬如基于mongodb实现分布式存储等，你可以前往其官方仓库查看详细文档说明：https://github.com/shaypal5/cachier

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