【视频课】13小时+4大项目掌握深度学习人脸图像检测与识别

欢迎大家关注有三AI的视频课程系列，我们的视频课程系列共分为5层境界，内容和学习路线图如下：

第1层：掌握学习算法必要的预备知识，包括Python编程，深度学习基础，数据使用，框架使用。

第2层：掌握CV算法最底层的能力，包括模型设计基础，图像分类，模型分析。

第3层：掌握CV算法最核心的方向，包括图像分割，目标检测，图像生成，目标跟踪。

第4层：掌握CV算法最核心的应用，包括人脸图像，图像质量，视频分析，图像编辑。

第5层：掌握算法落地的关键技术，包括模型优化，模型部署。

本次给大家介绍的课程内容是《深度学习之人脸图像检测与识别：理论实践篇》，目标是帮助大家掌握基于深度学习模型的人脸检测与识别等问题。

人脸图像在计算机视觉领域中研究方向非常广，其相关研究覆盖底层图像特征，目标检测与跟踪，图像分类和检索，图像滤波，图像分割，三维重建，风格迁移等方向。在商业界应用落地也有非常多的产品，包括各类软件产品和硬件产品。

在所有人脸相关算法中，人脸检测与识别是其中最为基础的内容，也是后续算法的预处理步骤，因此必须要掌握。

为了帮助大家系统性地学习深度学习人脸检测与识别的相关内容，我们推出了《深度学习之人脸检测与识别》系列课程，目前已完成约3个小时的理论课+10个小时的实践课（还在更新中）。下面请听课程的详细介绍！

本课程内容将包括深度学习人脸检测与识别相关算法理论与实践，目前一期已经基本更新完毕，超过13个小时，涵盖了人脸检测、关键点检测、人脸识别、人脸属性识别等，既有足够的宽度，也具备有足够的深度。我们会非常详细地讲解算法中的细节，帮助彻底消化算法原理；

下图是已有课程的大纲脑图：

下面简单了解一下各部分的内容：

本课程讲师为言有三（除人脸检测案例实践外），讲师简介如下：

龙鹏，笔名言有三，技术社区《有三AI》创始人。先后就读于华中科技大学(2008-2012)，中国科学院半导体研究所神经网络实验室(2012-2015)，先后就职于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度学习实验室(2017.5-2019.3)，深度学习算法专家，阿里云MVP，华为云MVP。

拥有超过7年的计算机视觉从业经验，拥有丰富的传统图像算法和深度学习计算机视觉项目经验，著有书籍《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》(机械工业出版社2019.4)，《深度学习之模型设计：核心算法与案例实践》(电子工业出版社2020.6)，《深度学习之人脸图像处理：核心算法与案例实战》(机械工业出版社2020.7)，《深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精粹》(人民邮电出版社2021.4)，拥有10余项发明技术专利与学术论文。

擅长领域：Caffe，Tensorflow，Pytorch等主流深度学习平台。神经网络与深度学习理论，深度学习模型设计与优化，计算机视觉的基础领域，AI美学，2D与3D人脸算法，生成对抗网络GAN等领域。

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