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【直播】2022机器学习在凝聚态物理中的应用讲习班

蔻享学术 • 1 年前 • 564 次点击  



活动名称:

2022年度机器学习在凝聚态物理中的应用讲习班

活动时间

2022年8月8日-8月17日

主办单位:

江苏大学物理与电子工程学院


受国家自然科学基金专项资助,国家自然科学基金委2022年度“理论物理前沿讲习班——机器学习在凝聚态物理中的应用”将于2022年8月8日-17日在江苏镇江举办。本次讲习班由江苏大学物理与电子工程学院主办。本次讲习班选取与机器学习和凝聚态物理相关的主题方向,面向全国青年教师、博士后和研究生,安排两周左右的高级课程,邀请二十位左右活跃在国际前沿的专家学者作系列讲座。从基础理论到前沿动态,使学员掌握基本的机器学习与凝聚态物理知识的同时了解最新的前沿动态。


直播通道

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主题方向


1、凝聚态物理前沿发展;   

2、机器学习的基础知识和最新发展动态;

3、机器学习在凝聚态物理研究中的应用。


日程安排及讲课教师(暂定)



8日
邢定钰南京大学待定

苏刚

中科院大学

Intelligent Scientific Computation: New   Paradigm

张潘

中科院

理论物理所

统计力学的计算方法:从平均场到神经网络,再到张量网络

9日

夏钶

北京计算科学

研究中心

待定

赵纪军

大连理工大学

人工智能算法在低维体系和催化科学中的应用

10日
吴晨旭

厦门大学

软物质体系自由度熵竞争和变化边界带来的挑战-机器学习的机遇

罗洪刚

兰州大学

待定

11日

冯元平

新加坡

国立大学

二维材料数据库构建及应用

尹万健

苏州大学

人工智能在材料设计领域的应用

12日

吴兴龙

南京大学

纳米结构表面的电子和声子

李建新

南京大学

量子磁性

13日

王超杰

江苏大学

机器学习方法

徐勇

清华大学

物理、几何与深度学习

14日

赛琳伟

河海大学

神经网络原理与实践(上机实训)

15日

陈默涵

北京大学

结合机器学习方法的密度泛函理论算法和软件发展及应用(上机实训)

杨明

香港理工大学

高通量筛选、高通量计算与机器学习加速功能材料开发

16日

冯济

北京大学

待定

万贤纲

南京大学

待定

17日

王磊

中科院物理所

基于深度生成模型的变分自由能方法

刘智攀

复旦大学

基于机器学习全局势函数的大规模原子模拟和应用+ LASP软件构架和上机实践

祝世宁

南京大学

物理世界与信息熵




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编辑:黄琦

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